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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 2 días

Beneficios

Formación continua
Seguro médico privado
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Seguro de vida

Cualificaciones

Francés
Informática
Data lake
Inglés
Google Cloud Platform
Machine learning
Cloud
Data warehouse
Alemán

Descripción completa del empleo

Data Architect

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Acerca del rol

¿Te apetece sumarte al equipo como Data & AI Architect (Industrial) y participar en iniciativas de innovación relacionadas con la definición, diseño, desarrollo e integración de arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales?

¿Qué harás en el proyecto?

Te encargarás de contribuir en la explotación del dato para la optimización operativa, mejora de la eficiencia y desarrollo de nuevos casos de uso de innovación.

Analizando necesidades funcionales y técnicas relacionadas con la explotación avanzada de datos industriales, diseñando arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas, definiendo flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno del dato, diseñando y apoyando el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning para casos de uso industriales, definiendo modelos de integración de agentes inteligentes y gemelos digitales en procesos industriales y proponiendo arquitecturas y servicios cloud, preferentemente sobre Google Cloud Platform (GCP).

Tu perfil

Para sentirte a gusto en la posición es necesario que te sientas a gusto y tengas experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y con arquitecturas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.

Experiencia con la ingeniería de datos: ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad y ciclo de vida del dato.

Además, con el diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.

Por último, será necesario el conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...)

Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)

Seguro de Vida y Accidentes

24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

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