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Únete a BIP - xTech , el Centro de Excelencia de BIP especializado en consultoría y transformación digital en arquitecturas y gobierno de datos, modelos dCloe IA, adopción y arquitecturas Cloud, Seguridad, virtualización, modern workplace, automatización de entornos, SecDevOps, modernización de aplicaciones, soluciones IoT e Industria 4.0.

En BIP – xTech somos un equipo multidisciplinar que se integra para aportar valor en proyectos de implantación tecnológica dentro de los procesos de transformación digital, conectados a los de estrategia y consultoría, y aprovechando el conocimiento sectorial para definir soluciones ad-hoc que ofrecer a nuestros clientes.

Buscamos un/a Data Engineer Expert con una sólida experiencia en el diseño y la implementación de pipelines de datos escalables en Azure , con foco en Azure Databricks y Microsoft Fabric , para acompañar a nuestros clientes en su proceso de modernización y migración hacia arquitecturas cloud nativas.

¿Quieres trabajar con nosotros?

Requisitos indispensables:

Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer en proyectos de ingeniería de datos y construcción de data platforms.
Sólidos conocimientos en Azure Databricks , Microsoft Fabric y Azure Data Services (ADF, SQL Server, ADLS2, …) .
Experiencia en desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT sobre entornos distribuidos ( Spark , Python, SQL).
Conocimientos de conceptos asociados a arquitecturas modernas de datos (Medallion, Lakehouse, Delta).
Conocimientos sólidos en SQL y al menos un lenguaje de programación de propósito general para datos (e.g.: Python, Scala, Java ).
Familiaridad con servicios complementarios: Azure Synapse , Azure Functions , Key Vault , Event Hub, Azure Container Services .
Nivel avanzado de SQL y Python , con familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL y almacenamiento cloud (Data Lake, S3, GCS, ADLS).
Experiencia en automatización, testing y despliegue mediante Git , DevOps , CI/CD .
Muy buen nivel de español e inglés , con capacidad para comunicarse con fluidez en entornos técnicos y de cliente internacional.

Valoraremos que poseas:

Certificaciones oficiales en Azure Data Engineer (DP-203), Databricks Data Engineer Associate/Professional, Fabric (DP600/700) u otras equivalentes en AWS o Google Cloud.
Experiencia en optimización de pipelines y rendimiento de procesos Spark/Databricks, aplicando buenas prácticas de observabilidad y FinOps.
Familiaridad con entornos multi-cloud (Azure, AWS, GCP) y capacidad para adaptarse a distintas arquitecturas y servicios.
Conocimientos en automatización avanzada y orquestación de datos .
Experiencia colaborando con equipos de analítica avanzada o IA, apoyando la puesta en producción y consumo de modelos .
Interés en procesamiento en tiempo real y arquitecturas serverless (Event Hub, Kafka, Stream Analytics).
Experiencia en integración con herramientas de BI y analítica (Power BI, Tableau, Looker), facilitando el consumo eficiente y gobernado del dato.

Soft Skills:

Mentalidad consultiva y orientación a cliente/resultado.
Liderazgo técnico y capacidad de mentorización de otros ingenieros.
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