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Manager Generative AI | LLM & Agentic AI
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Técnico/a Desarrollo DTAG. Especialista / Lead en IA aplicada al Desarrollo de Software. Madrid-Aravaca
Ibermutua —Madrid, Madrid provincia
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DevOps SME Lead
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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)
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Detalles del empleo

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Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Azure
Derecho
Informática
Mantenimiento
Inglés
Máster
Grado
Desarrollo de software
Escalabilidad
Cloud
Inteligencia artificial
Liderazgo
Python

Descripción completa del empleo

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

Buscamos un/a Manager de Generative AI para incorporarse a nuestro equipo en Madrid y liderar iniciativas de inteligencia artificial generativa orientadas a la transformación de negocio y la creación de soluciones innovadoras basadas en modelos fundacionales. La persona seleccionada liderará equipos multidisciplinares y participará activamente en la definición, diseño e implantación de arquitecturas GenAI escalables, colaborando con clientes y equipos técnicos para transformar necesidades de negocio en soluciones de alto impacto.

El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones

Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA generativa basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), utilizando Azure OpenAI, OpenAI y arquitecturas Agentic AI.
Diseñar e implementar soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation), estrategias de prompt engineering y mecanismos de orquestación de agentes mediante LangGraph y tecnologías asociadas.
Coordinar equipos técnicos multidisciplinares, supervisando la calidad técnica de las entregas y garantizando el cumplimiento de los objetivos funcionales y de negocio.
Participar en actividades con clientes, presentaciones ejecutivas, definición de propuestas de valor y elaboración de roadmaps tecnológicos de IA generativa.

Responsabilidades

Definir arquitecturas de referencia para soluciones GenAI empresariales asegurando escalabilidad, seguridad, disponibilidad y mantenibilidad.
Liderar el ciclo completo de desarrollo de soluciones basadas en agentes inteligentes, incluyendo análisis funcional, diseño técnico, implementación, pruebas y paso a producción.
Supervisar el desarrollo de componentes de software en Python integrados con servicios cloud y ecosistemas de IA generativa.
Impulsar la adopción de buenas prácticas de ingeniería de software, observabilidad, versionado y gobierno de modelos.
Gestionar y desarrollar equipos de profesionales, proporcionando mentoring, acompañamiento técnico y seguimiento de carrera.
Colaborar con stakeholders internos y externos para identificar oportunidades de negocio basadas en IA generativa y acelerar su implantación.

Requisitos imprescindibles

Mínimo 8 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con tecnología, desarrollo de software, datos o inteligencia artificial.
Mínimo 3 años de experiencia liderando equipos técnicos.
Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
Experiencia práctica en desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje utilizando OpenAI y LangGraph.
Experiencia profesional en desarrollo de software.
Experiencia en diseño e implementación de soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
Experiencia en técnicas de prompt engineering aplicadas a entornos empresariales.
Experiencia profesional desarrollando aplicaciones en Python.
Nivel de inglés C1.
Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o titulación universitaria similar.

Requisitos valorables

Experiencia profesional utilizando LangChain.
Experiencia profesional con Kubernetes.
Experiencia profesional en entornos cloud.
Experiencia en fine-tuning y personalización de modelos fundacionales.
Experiencia en arquitecturas de microservicios y entornos contenerizados.
Conocimiento de otras plataformas de IA generativa y modelos open source.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

Beneficios y compensaciones

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de Vida y accidentes.
Servicio médico y programas de bienestar.
Programa de retribución flexible y compra de acciones.
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).
Itinerario formativo individualizado.
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.
Red de empleados por la diversidad.
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios.

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