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Business Data Analyst
Mercer —Madrid, Madrid provincia
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Ciberia —Madrid, Madrid provincia
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Legora —Madrid, Madrid provincia
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SGS —Madrid, Madrid provincia
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Cloud Principal Architect / Lead Cloud Architect
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
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13d
BI Specialist Consultant
Raona —Madrid, Madrid provincia
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Full-Stack Web Software Developer
The Reuse Company —Madrid, Madrid provincia
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MMSS - Infra & Cloud Engineer
Prodware Group —Madrid, Madrid provincia
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Happyrobot Inc. —Madrid, Madrid provincia
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Deloitte SW Engineer - Experience Desarrollador Senior Spark
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Sécheron Hasler Group —Getafe, Madrid provincia
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Senior Sales Engineer - eComm
Sovos Compliance —Madrid, Madrid provincia
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Senior Cloud Architect / Multi‑Cloud
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Microsoft Security Engineer ** MADRID
Grupo Digital —Madrid, Madrid provincia
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Cloud Observability Engineer
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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7d
BCC - Arquitectura de Ciberseguridad, presencial
Cajamar Tecnología —Madrid, Madrid provincia
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Service Manager - Cloud Operations
EPAM Systems, Inc. —Madrid, Madrid provincia
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13d
Associate Test Manager I
2K Madrid —Madrid, Madrid provincia
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Cualificaciones

Power BI
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ETL
Python

Descripción completa del empleo

Company:

Mercer

Description:

Estamos buscando a una persona con gran talento y sólido perfil técnico para unirse a nuestro equipo como Business Data Associate Regional , que será el responsable de diseñar, construir y operar pipelines de datos en nuestra plataforma (principalmente Databricks) para habilitar productos de datos, reporting y analítica regional, asegurando estándares de calidad, fiabilidad, gobernanza técnica y performance.

Reportando al Regional Business Data Manager , este rol contribuye a asegurar que los datos sean precisos, consistentes y aptos para su uso mediante controles operativos, apoyo en la investigación y remediación de incidencias, preparación de análisis e informes rutinarios y coordinación con equipos de negocio y equipos centrales.

Contaremos contigo para:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT/ETL en Databricks usando Python y SQ L, aplicando buenas prácticas
Gestionar y operar workflows en Databricks Workflows y/o herramientas de orquestación equivalentes según el entorno.
Apoyar la ejecución de iniciativas regionales de calidad de datos , realizando tareas asignadas de validación, limpieza y remediación.
Ejecutar y mantener reportes, dashboards y chequeos rutinarios de calidad de datos , identificando, documentando y escalando anomalías o issues recurrentes.
Gestionar tareas y procesos de transformación de datos , con uso práctico de herramientas de preparación de datos.
Apoyar el análisis de tendencias de calidad de datos y colaborar en la definición de acciones correctivas y recomendaciones bajo supervisión.
Mantener y actualizar el registro de incidencias (issue logs), procedimientos operativos estándar y artículos de conocimiento para asegurar un manejo consistente de problemas comunes.
Colaborar con equipos de negocio y operaciones para asegurar una captura de datos completa y correcta.
Colaborar con equipos de BI/Analytics para publicar datasets curados y facilitar el consumo en herramientas como Power BI cuando aplique.
Actuar como enlace entre necesidades de datos del negocio y equipos centrales, garantizando que la información relevante se capture, monitorice y mantenga.
Apoyar iniciativas de formación y awareness para reforzar la importancia de la calidad de datos y las responsabilidades asociadas.

Lo que necesitas tener:

3–5 años de experiencia práctica, preferiblemente como Data Engineer, en operaciones de datos , calidad de datos, gobernanza del dato, operaciones de negocio o soporte analítico.
Experiencia práctica demostrable con procesos de data quality y workflows de remediación en entornos multi-stakeholder (se valora experiencia regional/multi-país).
Experiencia con herramientas ETL (p. ej., Databricks ) y construcción de pipelines para transformación de datos (orquestación, monitorización, gestión de fallos y SLAs).
Dominio sólido de Python y SQL
Experiencia con herramientas de BI / visualización (p. ej., Power BI , Tableau) para crear o mantener dashboards y dar soporte a stakeholders.
Familiaridad con herramientas y conceptos de gobernanza del dato (catálogos, lineage, workflows de stewardship), y entendimiento práctico de metadatos y definiciones de datos.
Experiencia en gestión de stakeholders , con capacidad para comunicarse con claridad con negocio, operaciones y equipos centrales para impulsar la resolución de incidencias.
Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas, atención al detalle y capacidad de trabajar de forma autónoma, escalando cuando corresponda.

Por qué unirse a nuestro equipo:

Te ayudamos a desarrollar todo tu potencial a través de oportunidades de crecimiento profesional, trabajo interesante y con un fuerte propósito, y líderes para apoyarte en el camino.
Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y tener un impacto en colegas, clientes y comunidades.
Nuestra escala y presencia global nos permite ofrecer una gran variedad de oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas para mejorar tu bienestar.

Mercer is a business of Marsh (NYSE: MRSH), a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information about Mercer, visit mercer.com, or follow us on LinkedIn and X.

Marsh is committed to embracing a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law. In accordance with Section 40.2 of the Royal Legislative Decree 1/2013, of 29 November, approving the Consolidated Text of the General Act on the Rights of Persons with Disabilities and their Social Inclusion, Marsh will provide a reasonable accommodation to employees and prospective employees up to the point of undue hardship as required for the individual’s particular restrictions and limitations.

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.

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