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Google Data and AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Senior Business Analyst Mining (100% remote)
Tether Operations Limited —Madrid, Madrid provincia
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Retail Analyst - Merchandising
FeverUp —Madrid, Madrid provincia
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Associate Real Estate Capital Markets
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Speexx —Madrid, Madrid provincia
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IE University —Madrid, Madrid provincia
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Sr. Sales Analyst
Nextpower —Madrid, Madrid provincia
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Senior Digital Insights Analyst
Winning —Madrid, Madrid provincia
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Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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CRM Business Analyst
FeverUp —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a funcional
COGNODATA —Madrid, Madrid provincia
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Enfuce —Madrid, Madrid provincia
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Media Analyst
Jakala —Madrid, Madrid provincia
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TechOps IT Analyst EMEA
Elanco —Madrid, Madrid provincia
- De 46.900 € a 78.100 € al año
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Finance Business Analyst Consultant
Devoteam Spain —La Moraleja, Madrid provincia
- Jornada completa
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SSA DCM Analyst
SCH Banco Santander, S.A. —Boadilla del Monte, Madrid provincia
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Overseas Contractor
LTM —Madrid, Madrid provincia
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Senior Business Consultant
LTM —Madrid, Madrid provincia
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M&A strategy and value creation Analyst
FeverUp —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Customer Success Manager II
Braze —Madrid, Madrid provincia
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7d

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Descripción completa del empleo

We are looking for a Data & AI Specialist to join BIP’s Google Tech Hub, working on Artificial Intelligence, Cloud, Data, and Martech projects on Google Cloud Platform (GCP).

The selected candidate will support the company’s AI adoption journey by designing and delivering actionable AI solutions fully integrated into business processes, within the Data Analytics, BI & Business Analysis team, focusing on creating real impact for clients.

Your Role

In this role, you will not only develop models, but also work closely with data to extract tangible value and generate strategic business insights.

You will be responsible for designing and developing advanced models to understand and predict business dynamics, optimizing data-driven strategies. You will design scalable and distributed Artificial Intelligence (AI) solutions for specific use cases.

You will collaborate closely with professionals such as Cloud & Data Architects, Data Engineers, and Business Analysts to develop Generative AI and Machine Learning solutions, bringing insights into production through scalable architectures.

Who We Are Looking For

A curious, motivated individual with a strong analytical mindset, able to work in teams and enthusiastically tackle new challenges.

Key Requirements

Education: Master’s degree in Computer Engineering, Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or related STEM disciplines.
Experience: At least 3 years of experience in Data Science roles or software development focused on data.
Programming: Advanced knowledge of Python and experience in software development in at least one language among Python, Scala, Java, or Node.js.
Database & SQL: Advanced knowledge of SQL for querying, managing, and modeling data in both transactional and analytical contexts, including ETL activities.
AI & Machine Learning: Proven experience applying AI solutions (including Generative AI) and developing advanced AI models.
Strong knowledge of Machine Learning and Generative AI concepts, algorithms, and methodologies.
Expertise in Context Engineering (Prompt Engineering) to optimize the integration of AI models (LLMs) into software systems.
Good knowledge of Python libraries such as Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.
Cloud (GCP): Experience with Google Cloud Platform, particularly Vertex AI (training, fine-tuning, and deployment), BigQuery (large-scale data analysis), and BigQuery ML (AI model integration into analytics workflows).
Experience in designing software solutions and implementing algorithms and data structures.
Experience with version control tools (e.g., Git).
Fluent professional Spanish and English.

Nice to Have

Data Visualization: Knowledge of BI and Data Visualization tools (e.g., Looker, Power BI, Tableau).
RAG & Vector DB: Strong knowledge and hands-on experience with Vector Databases (e.g., Pinecone, ChromaDB) and related RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines.
Architectures: Experience developing distributed applications and microservices architectures.
AI Coding: Practical experience with AI-assisted coding tools (e.g., GitHub Copilot, Claude Code).
AI Integration: Experience integrating Generative AI models (e.g., Large Language Models, NLP, Vision AI).
DevOps: Knowledge of Terraform and observability stacks.
Modeling: Previous experience with optimization or profiling models (e.g., NBA/NBO models, attribution models, dynamic profiling).

Why Join BIP

You will work on innovative projects for leading brands in retail, telco, banking, and travel sectors.

You will have the opportunity to train on Google Cloud technologies and advanced AI & Martech methodologies.

You will be part of a young and growing community that values experimentation and continuous learning.

You will directly contribute to the evolution of AI-driven solutions shaping the marketing of the future.

If you want to grow in a dynamic environment, learn from industry experts, and bring AI into the world of marketing, BIP is the right place for you!

Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia.

BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B84701903 y contacto [email protected], tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo conforme al artículo 6.1.b) del GDPR, así como para futuros procesos si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6.1.a).

BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L. no comunicará sus datos a terceros salvo obligación legal. El periodo de conservación del CV será de un máximo de 1 año, tras el cual será eliminado.

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