Gestionar el backlog de producto: priorización, refinamiento, specs y criterios de aceptación, alineando con el roadmap de la compañía.
Ejecutar discovery continuo: entrevistas con clientes, análisis de datos de uso, revisión de tickets de soporte y sesiones de user testing.
Escribir PRDs claros y accionables para los squads de desarrollo, usando LLMs para generar primeros borradores de specs, sintetizar entrevistas de usuario y acelerar el ciclo discovery definición.
Planificar sprints junto con los Tech Leads, asegurando que el equipo trabaja en lo que más impacta en activación, retención y revenue.
Diseñar y optimizar flujos de onboarding para maximizar activación y time‑to‑value, incorporando personalización con IA (contenido adaptado al vertical del cliente, sugerencias contextuales, asistentes in‑app).
Monitorizar métricas de producto (activación, retención, NPS, feature adoption) y proponer acciones basadas en datos; usar herramientas de analytics con IA para detectar patrones de churn, segmentar cohortes y generar hipótesis de mejora.
Colaborar con el CRO y el CS Team Lead para alimentar el roadmap con necesidades de retención, upsell y cross‑sell.
Definir y ejecutar experimentos de producto: A/B tests, feature flags, betas cerradas.
Diseñar experiencias de producto donde la IA sea el core de la propuesta de valor: automatización de tareas de marketing para el cliente, generación de contenido, recomendaciones personalizadas, agentes que actúan en nombre del usuario.
Evaluar y proponer integraciones de modelos de IA (OpenAI, Anthropic, open‑source) en funcionalidades de producto, trabajando con los AI Engineers para definir qué se puede construir y cómo se mide su impacto.
Asegurar que toda la experiencia de producto (UI, copy in‑app, notificaciones, emails transaccionales) sea coherente, clara y adaptada al nivel técnico del usuario final.
Contribuir a la cultura AI‑native del equipo: compartir aprendizajes, prompts, workflows y mejores prácticas de uso de IA aplicada a product management.
3‑5 años de experiencia como Product Manager en B2B SaaS, idealmente con productos orientados a SMBs o usuarios no técnicos.
Experiencia trabajando con productos AI‑powered vendidos a negocios pequeños, con foco en onboarding y retención.
Pensamiento nativo en IA: no como un añadido, sino como la base sobre la que se diseña el producto.
Orientación fuerte a datos y experiencia de usuario, con capacidad para diseñar flujos simples de usar y fáciles de entender.
Buen conocimiento de métricas de producto: activación, retención, NPS, cohort analysis, funnels; capaz de tomar decisiones basadas en datos.
Experiencia previa en el segmento de autónomos y micropymes o en productos B2B orientados a usuarios no técnicos.
Capacidad para trabajar con equipos de engineering, escribir specs claras y mantener conversaciones productivas sobre implementación de modelos de IA.
Uso habitual de herramientas de IA en el día a día (LLMs para análisis de feedback, generación de specs, prototipado, etc.).
