Plaza predoctoral en Fenotipado Clínico y Molecular
El grupo de Clinical and Molecular Phenotyping (CMP) del Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida) busca candidatos/as altamente motivados/as para incorporarse como investigador/a predoctoral bajo la supervisión del Dr. David de Gonzalo Calvo en un proyecto de investigación traslacional centrado en el desarrollo de biomarcadores basados en RNA no codificante.
Descripción del proyecto
El proyecto se centrará en la identificación de RNA no codificantes (ncRNA) de origen patogénico como biomarcadores en el contexto de las enfermedades crónicas. El objetivo es aplicar el fenotipado molecular para caracterizar la contribución de los patógenos y de sus ncRNA a la aparición, progresión y cronificación de la enfermedad, contribuyendo a una mejor caracterización de los pacientes. Este enfoque permitirá aportar información relevante para la estratificación clínica, la comprensión de los mecanismos moleculares implicados en la interacción huésped–patógeno y la identificación de nuevas dianas terapéuticas.
Para ello, se emplearán técnicas avanzadas de biología molecular y análisis ómico, incluyendo:
· Extracción y purificación de RNA a partir de muestras biológicas humanas.
· RT-qPCR para la cuantificación y validación de RNA no codificantes candidatos a biomarcador.
· Análisis transcriptómico mediante RNA-seq y estudios de expresión génica diferencial.
· Correlación de datos moleculares con variables clínicas.
· Análisis estadístico y bioinformático de datos ómicos para la identificación de firmas moleculares con valor clínico.
Los objetivos específicos del proyecto son:
1. Identificar firmas de RNA no codificante de origen patogénico asociadas a fenotipos clínicos, progresión y eventos adversos en pacientes con enfermedades crónicas.
2. Caracterizar los mecanismos moleculares implicados en la cronificación de la enfermedad y en la respuesta del huésped a la presencia del patógeno.
3. Descubrir nuevas dianas terapéuticas con potencial aplicación clínica.
4. Contribuir al desarrollo de herramientas de medicina de precisión que apoyen la toma de decisiones clínicas personalizadas.
Este trabajo se enmarca en las líneas de investigación lideradas por el Dr. David de Gonzalo Calvo, orientadas a trasladar el conocimiento molecular a la mejora de la atención al paciente y a la práctica clínica. La producción científica del grupo puede consultarse en PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=de+Gonzalo-Calvo+D
Perfil del candidato/a
Se buscan graduados/as o titulados/as de máster en:
· Biomedicina, Biotecnología, Medicina, Bioinformática o áreas afines.
Se valorará positivamente:
· Máster en Bioinformática, Bioestadística o disciplinas afines.
· Expediente académico competitivo.
· Experiencia previa en investigación (por ejemplo, TFG/TFM desarrollado en laboratorio o en bioinformática).
· Conocimientos en biología molecular, transcriptómica o análisis de datos.
· Conocimientos en bioinformática y/o bioestadística.
· Capacidad de trabajo en equipo y motivación por la investigación traslacional.
Criterios adicionales de valoración
Se considerarán especialmente:
· Publicaciones científicas (incluyendo contribuciones como coautor/a en etapas iniciales).
· Estancias académicas internacionales (especialmente fuera del país en el que se completó el grado o máster).
· Estancias de investigación no académicas (empresa, industria o centros tecnológicos).
· Participación en actividades de divulgación científica.
· Participación en congresos, comunicaciones científicas, charlas especializadas o actividades formativas en el ámbito biosanitario o de la investigación.
· Formación adicional en el ámbito biosanitario o de investigación.
· Premios de fin de grado o de máster.
· Otras actividades formativas o méritos relevantes.
Qué ofrecemos
- Integración en un grupo con experiencia internacional en biomarcadores basados en RNA no codificante.
- Acceso a cohortes clínicas bien caracterizadas y a plataformas tecnológicas avanzadas.
- Entorno multidisciplinar con proyección traslacional.
- Formación en técnicas experimentales y análisis de datos avanzados (bioestadística aplicada a biomarcadores/clínica y machine learning).
- Apoyo activo en la preparación de solicitudes a convocatorias competitivas.
- Participación en conferencias y congresos nacionales e internacionales.
- Colaboración con investigadores de centros de investigación nacionales e internacionales, con posibilidad de realizar estancias en el extranjero (con la opción de obtener la mención de Doctorado Internacional).
Cómo solicitar
Las personas interesadas deben enviar su CV al Dr. David de Gonzalo Calvo a la dirección [email protected], indicando expresamente las calificaciones obtenidas en el Grado y Máster. La fecha límite de solicitud es el 2 de agosto.
Los/as candidatos/as preseleccionados/as serán invitados/as a una entrevista personal. La selección final se basará en el mérito académico, la experiencia investigadora y la adecuación al perfil del puesto.
Job Type: Full-time
Work Location: In person
