Novercy busca incorporar a su equipo un/a AI Solutions Engineer con experiencia sólida en automatización de procesos empresariales, integración de sistemas y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Esta persona será responsable de identificar, diseñar e implementar soluciones que multipliquen la capacidad operativa del equipo y que además exploren nuevas líneas de producto y servicio para los clientes de Novercy.
Es un rol de alto impacto, con gran autonomía y visibilidad directa en la dirección. No es un rol de soporte: es un rol de creación.
Responsabilidades Principales
- Análisis, diseño e implementación de automatizaciones en los sistemas clave de la empresa: CRM, Business Central (ERP), Factorial (RRHH), gestión documental y comunicaciones.
- Identificación de cuellos de botella operativos y proposición de soluciones tecnológicas.
- Construcción de integraciones entre sistemas mediante APIs REST, herramientas de automatización (Make, n8n u otras) y desarrollo propio cuando sea necesario.
- Diseño y construcción de agentes de inteligencia artificial para ejecución de tareas de forma autónoma.
- Implementación de arquitecturas multi-agente mediante frameworks modernos (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude API, OpenAI function calling, etc.).
- Garantización de la fiabilidad de los agentes en entornos de producción (monitoreo, control de errores, optimización de costes de tokens y trazabilidad).
- Investigación activa de uso de IA para generación de nuevos servicios en diversos ámbitos: research técnico, ingeniería de detalle, expansión internacional y otras áreas estratégicas.
- Propuesta de iniciativas con criterio de negocio: justificación de impacto, estimación de recursos y plan de implementación.
- Colaboración con el equipo directivo para priorización de iniciativas y alineación con la estrategia de la empresa.
Requisitos del Perfil
- Python avanzado: desarrollo de scripts, automatizaciones y aplicaciones funcionales.
- Experiencia demostrada construyendo agentes de IA con LLMs (Claude, GPT-4o, Gemini u otros): tool calling, memoria, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Experiencia con frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalentes.
- Integración de sistemas empresariales via API REST/GraphQL; conocimiento de plataformas como HubSpot, Salesforce, Dynamics 365 / Business Central, Factorial o similares.
- SQL y gestión de bases de datos.
- Dominio de al menos una herramienta de automatización no-code / low-code: Make (Integromat), n8n, Zapier u otras.
- Experiencia con Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps).
- Conocimiento de Business Central / Dynamics 365.
- Experiencia con despliegue en la nube (Azure, AWS o GCP).
- Conocimiento de arquitecturas de datos y pipelines.
- Capacidad de análisis de procesos.
- Alta iniciativa y autonomía.
- Comunicación ejecutiva: capaz de presentar iniciativas con lógica de caso de negocio (inversión, ROI estimado, riesgo).
- Tolerancia a la ambigüedad y capacidad de gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Inglés técnico fluido.
