Siemens Mobility es una compañía líder en soluciones de transporte inteligente que desarrolla tecnologías innovadoras para hacer la movilidad más eficiente, segura y sostenible. A través de la digitalización y la innovación tecnológica, impulsa la transformación del sector ferroviario y de las infraestructuras de movilidad a nivel internacional.
La persona estudiante se incorporará al departamento SMO SWE RC-ES P&D, especializado en Digitalización e Inteligencia Artificial. Su misión es impulsar la adopción de tecnologías digitales avanzadas y soluciones de inteligencia artificial para favorecer la transformación digital de la organización, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y promover la innovación orientada al negocio y a la experiencia de cliente.
Objetivos formativos
Durante las prácticas, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:
- Comprender cómo se identifican oportunidades de transformación digital en procesos empresariales.
- Conocer la aplicación de la inteligencia artificial en entornos de negocio.
- Aprender metodologías de análisis de datos para apoyar la toma de decisiones.
- Desarrollar conocimientos sobre elaboración de indicadores e informes de negocio.
- Familiarizarse con la preparación de propuestas de valor y casos de negocio relacionados con soluciones digitales.
- Conocer la colaboración entre perfiles técnicos y de negocio en proyectos de inteligencia artificial.
- Analizar tendencias de mercado en digitalización e innovación tecnológica.
Plan de aprendizaje
La persona estudiante participará, siempre bajo supervisión y con fines exclusivamente formativos, en actividades como:
- Aprender a identificar oportunidades de digitalización y aplicación de inteligencia artificial en procesos comerciales.
- Colaborar en el análisis de información y datos de negocio para elaborar indicadores e informes que faciliten la obtención de conclusiones.
- Conocer el proceso de preparación de propuestas comerciales y presentaciones dirigidas a clientes y equipos de gestión.
- Participar en la elaboración de casos de negocio relacionados con la implantación de soluciones digitales.
- Familiarizarse con la definición funcional y validación de casos de uso de inteligencia artificial junto con equipos técnicos.
- Colaborar en estudios de mercado y análisis comparativos sobre tendencias en digitalización e inteligencia artificial para comprender nuevas oportunidades de innovación y desarrollo de negocio.
Mentorización y seguimiento
La persona estudiante contará con el acompañamiento continuo de una persona tutora especializada que:
- Definirá un plan de aprendizaje adaptado a los objetivos de la práctica.
- Supervisará el desarrollo de las actividades formativas.
- Proporcionará orientación técnica y metodológica durante toda la estancia.
- Realizará reuniones periódicas de seguimiento y ofrecerá retroalimentación para favorecer el desarrollo de competencias.
- Mantendrá la coordinación con la persona tutora académica de la universidad.
Perfil de la persona candidata Titulaciones compatibles
Se valorarán estudiantes de Grado o Máster en:
- Ingeniería.
- Ciencia de Datos.
- Inteligencia Artificial.
- Informática.
- Telecomunicaciones.
- Administración y Dirección de Empresas.
- Economía.
- Matemáticas.
- Estadística.
- Otras titulaciones afines con interés en la transformación digital.
Competencias
- Capacidad de aprendizaje.
- Trabajo en equipo.
- Orientación a la innovación.
- Conciencia y competencia digital.
- Capacidad para resolver problemas y analizar información.
Idiomas
Valor formativo
Esta práctica ofrece una excelente oportunidad para conocer de primera mano cómo la digitalización y la inteligencia artificial están transformando los procesos empresariales en una compañía líder en movilidad. La persona estudiante desarrollará competencias en análisis de datos, innovación, transformación digital y colaboración multidisciplinar, complementando su formación académica en un entorno internacional y tecnológicamente avanzado.
