Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Acerca del rol
Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con sólida experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube sobre AWS y plataformas de analítica a escala empresarial. Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:
- Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad).
- Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.
- Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.
- Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.
- Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.
Tu perfil
Para sentirte cómodo en la posición, tu perfil debe aportar:
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.
- Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).
- Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.
- Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC).
- Sólido background en DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.
- Capacidad demostrada para trabajar con organizaciones de diferentes sectores y tamaños
- Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
- Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
- Aprendizaje continuo:
- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
