Sobre la empresa y el departamento
Red Eléctrica de España es la compañía responsable del transporte y la operación del sistema eléctrico en España. Como operador del sistema, garantiza la continuidad, seguridad y calidad del suministro eléctrico, liderando además proyectos de innovación y digitalización estratégica para la transición energética.
El Departamento de Líneas trabaja en el mantenimiento, supervisión e innovación aplicada a las infraestructuras de transporte eléctrico. En este contexto, impulsa el Proyecto DALIA (Detección de Anomalías en la Inspección de Líneas Aéreas), una iniciativa estratégica orientada a la digitalización integral de las inspecciones mediante el desarrollo de un Gemelo Digital de la red, optimizando la gestión de datos, la eficiencia operativa y la seguridad en trabajos en altura.
Proyecto Formativo: DALIA – Innovación, Digitalización e Inteligencia Artificial
La persona en prácticas se integrará en un entorno altamente innovador, participando en un proyecto transversal que combina:
Transformación digital de procesos técnicos
Desarrollo y validación de modelos de Inteligencia Artificial
Optimización de procesos de inspección
Análisis de datos y mejora continua
Siempre bajo la supervisión de un equipo especializado y en coherencia con los objetivos académicos del Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación.
Objetivos Formativos
Durante la estancia formativa, el estudiantado podrá:
1️⃣ Proceso Integral de Inspección Digital
Aprender cómo se implanta un proceso transversal de inspección digital en infraestructuras críticas.
Participar en la coordinación funcional del proyecto DALIA, comprendiendo la gestión de incidencias y mejoras de plataforma.
Analizar ratios de inspección, tiempos y eficiencias para proponer mejoras basadas en datos.
Colaborar en la definición metodológica de captura, validación y tratamiento de datos en inspecciones digitales.
Vinculación con el máster: Optimización de procesos, gestión adaptativa y toma de decisiones basada en datos.
2️⃣ Desarrollo y Validación de Modelos de Inteligencia Artificial
Participar en el seguimiento del roadmap de desarrollo de modelos IA para detección de anomalías.
Aprender a preparar datasets históricos (fotografías y anomalías) para entrenamiento y reentrenamiento de modelos.
Colaborar en el análisis de fiabilidad y validación de modelos desarrollados por proveedores tecnológicos.
Comprender la coordinación entre áreas técnicas y negocio para adaptar la IA a necesidades reales.
