MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la unión de Orange España y MásMóvil. El grupo integra diversas marcas del sector y lidera el desarrollo de infraestructuras de conectividad como fibra óptica, redes móviles 5G y servicios digitales avanzados.
Su entorno tecnológico y su apuesta por la innovación permiten al estudiantado participar en proyectos reales de alto impacto, dentro de equipos multidisciplinares que trabajan en la evolución continua de las redes de telecomunicaciones.
La práctica se desarrollará en el área de Network, dentro del equipo de Transmission Network, responsable del diseño, planificación y despliegue de redes de transmisión (Agregación IP, WDM y fibra óptica).
Este equipo trabaja en proyectos clave para el desarrollo de infraestructuras de red, combinando ingeniería avanzada con procesos de automatización y análisis de datos. El entorno favorece la participación en iniciativas reales y el aprendizaje en tecnologías punteras del sector telco.
Objetivos Formativos
El programa formativo permitirá al estudiantado adquirir conocimientos aplicados en inteligencia artificial y telecomunicaciones:
- Análisis de Procesos:
Comprender los flujos de trabajo del área de Transmisión, identificando oportunidades de mejora desde una perspectiva analítica.
- Aplicación de Inteligencia Artificial:
Aprender a diseñar y desarrollar casos de uso de IA aplicados a datos, documentación y procesos técnicos.
- Automatización y Programación:
Desarrollar scripts y soluciones automatizadas orientadas a optimizar tareas técnicas.
- Visión End-to-End de Red:
Conocer cómo se diseñan, planifican y despliegan redes de transmisión (Agregación, WDM y fibra óptica).
- Desarrollo de Competencias Técnicas:
Potenciar la autonomía, el pensamiento crítico y la mejora continua en un entorno profesional.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada que:
- Facilitará la integración en el equipo técnico.
- Definirá un plan de aprendizaje individualizado.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico orientado al desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones técnicas afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por la inteligencia artificial aplicada a procesos reales.
- Capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Iniciativa y motivación por el aprendizaje.
- Habilidad para trabajar en equipo en entornos técnicos.
Idiomas:
- Inglés nivel técnico (lectura y comprensión de documentación).
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en programación y scripting.
- Familiaridad con bases de datos y tratamiento de datos.
- Conocimientos básicos en telecomunicaciones (redes IP, WDM, fibra óptica).
Esta práctica ofrece una experiencia formativa en un entorno altamente tecnológico, donde el estudiantado podrá participar en proyectos reales de telecomunicaciones aplicando inteligencia artificial y automatización.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis de datos, diseño de soluciones técnicas y comprensión global de redes, facilitando la preparación para futuros retos profesionales en sectores tecnológicos avanzados.
