MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la mejora continua de la experiencia de cliente mediante el uso de inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización, optimizando los procesos de atención y fidelización.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos innovadores con impacto directo en cliente y operaciones.
La práctica se desarrollará en el área de Customer Operations, dentro del equipo de Care & Loyalty B2C KRT.
Este departamento trabaja en la mejora de la atención al cliente de las marcas Euskaltel, R y Telecable, utilizando inteligencia artificial para analizar interacciones en canales como voz y WhatsApp, optimizar procesos y mejorar indicadores de negocio.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en analítica de datos aplicada a experiencia de cliente:
- Análisis de Interacciones de Cliente:
Comprender cómo se analizan los contactos en canales de atención para mejorar procesos.
- Aplicación de Inteligencia Artificial:
Aprender a utilizar herramientas de IA para identificar patrones y oportunidades.
- Optimización de Procesos:
Conocer cómo mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio.
- Modelización de Datos:
Desarrollar habilidades en construcción de modelos analíticos.
- Toma de Decisiones:
Interpretar resultados para apoyar decisiones estratégicas.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el análisis de datos y desarrollo de modelos.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Interés por inteligencia artificial y experiencia de cliente.
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad de trabajo en equipo.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en bases de datos y lenguajes de consulta.
- Experiencia en tratamiento y análisis de datos.
- Manejo de herramientas de visualización.
- Interés en modelos de inteligencia artificial.
- Habilidades de comunicación para presentar resultados.
Esta práctica ofrece una experiencia en inteligencia artificial aplicada a la experiencia de cliente, permitiendo al estudiantado participar en el análisis de datos reales y en la mejora de procesos operativos.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en analítica, modelización de datos e interpretación de resultados, preparando al estudiantado para futuros retos en data science, customer experience y transformación digital.
