Cognodata, empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere para sus oficinas en Madrid una persona en prácticas con fuerte base técnica y curiosidad intelectual para trabajar en el desarrollo de sistemas agénticos avanzados aplicados a investigación científica y matemática.
Sus principales responsabilidades serán:
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Automatizar tareas de investigación (related work, hipótesis, detección de relaciones)
- Proponer mejoras o nuevos enfoques en trabajos existentes
- Experimentar con arquitecturas cognitivas basadas en LLMs
- Diseñar agentes capaces de razonar, experimentar y aprender
Habilidades necesarias:
Compromiso
Iniciativa
Comunicación efectiva - ️
Autonomía
Capacidad de adaptación
Podemos ofrecerte:
Un puesto dinámico en una compañía con ganas de crecer, desarrollarse y conseguir más éxitos gracias a tu ayuda. Además:
- Convenio de prácticas de 6 meses ampliable 12 meses. Comenzando en Septiembre
- Carrera profesional: ¡tú decides hasta dónde quieres llegar!
- Formación: udemy, LKD learning, plataformas de idiomas...
- Buen ambiente laboral
- Horario: jornada completa preferiblemente
- Teletrabajo: híbrido en Madrid (2 días presenciales y 3 remoto).
¿Quieres conocer más? ¡Ínscribete!
Estudiante de último año o máster en: Matemáticas, Física, Computer Science o similar
Conocimientos de Python (se realizará prueba)
Alta capacidad de abstracción y pensamiento estructurado
Interés por: Inteligencia Artificial, Sistemas basados en agentes, Aplicaciones de IA en investigación
Actitud proactiva, ganas de aprender y trabajar en equipo
Imprescindible inglés alto
- Valorable (muy top si lo tienes)
Conocimientos en lógica, álgebra o teoría de la computación
Experiencia con: LLMs en local (ollama), Frameworks como LangChain, AutoGen
Interés en: Demostraciones matemáticas, Teoría de categorías, Resolución de problemas complejos