MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la mejora de sus operaciones de red mediante el uso de analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial, optimizando la calidad del servicio y la toma de decisiones basada en datos.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos reales de transformación operativa en el ámbito de redes.
La práctica se desarrollará en el área de Network, dentro del equipo de Acceso Fijo, enfocado en la gestión y optimización de la operación de red.
El departamento trabaja en la automatización de procesos, cálculo de KPIs y desarrollo de cuadros de mando, utilizando técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar la eficiencia operativa.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en analítica de datos aplicada a redes:
- Análisis de Datos en Red:
Comprender cómo se analizan datos operativos para detectar patrones y tendencias.
- Automatización de Procesos:
Aprender a automatizar la recopilación y tratamiento de datos.
- KPIs Operativos:
Conocer cómo se definen y calculan indicadores de calidad de red.
- Cuadros de Mando:
Desarrollar habilidades en visualización de datos y reporting.
- Aplicación de IA:
Familiarizarse con técnicas básicas de inteligencia artificial aplicadas a operaciones.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo de análisis y automatizaciones.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o titulaciones afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por análisis de datos y redes de telecomunicaciones.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en Python, SQL u otras herramientas de análisis de datos.
- Nociones de machine learning.
- Interés en automatización de procesos.
- Conocimientos básicos en redes de telecomunicaciones.
Esta práctica ofrece una experiencia en analítica aplicada a la operación de red, permitiendo al estudiantado participar en la mejora de procesos mediante datos e inteligencia artificial.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis, automatización y visualización de datos, preparando al estudiantado para futuros retos en data science, telecomunicaciones y transformación digital.
