Experiencia en ciencia de datos geográficos / geospatial analytics.
Conocimientos de SQL y Python aplicados al tratamiento de datos espaciales (librerías como GeoPandas, Shapely, PySAL).
Manejo de herramientas y librerías geoespaciales: GDAL/OGR, PostGIS, QGIS o GRASS GIS.
Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (BigQuery GIS, notebooks, pipelines de datos).
Conocimiento de modelización espacial, análisis territorial o indicadores urbanos.
Capacidad para trabajar con datasets complejos y de gran volumen.