MASORANGE (Orange España) es la compañía líder de telecomunicaciones en España por número de clientes y una de las principales empresas del país por volumen de ingresos. Su propósito es impulsar la innovación y la inversión en redes de futuro, poniendo la tecnología al servicio de una mejor experiencia para las personas y las empresas.
La práctica se desarrollará dentro del área de Cost Controlling and Efficiency, integrada en el entorno de Customer Operations. El proyecto tiene como finalidad la unificación y optimización de los informes de reporting utilizados por el equipo, favoreciendo una visión integrada de la información mediante cuadros de mando y herramientas de análisis de datos.
La persona participante tendrá la oportunidad de conocer cómo se gestionan los indicadores de negocio en una gran organización tecnológica y cómo se diseñan soluciones orientadas a la mejora de procesos y la toma de decisiones basada en datos.
Objetivos formativos
Durante la práctica, la persona estudiante podrá:
Objetivo 1. Comprender el funcionamiento del área
- Conocer la estructura, procesos y objetivos del área de Customer Operations.
- Identificar la contribución del departamento al funcionamiento global de la organización.
Objetivo 2. Aprender metodologías de simplificación y consolidación de información
- Analizar diferentes modelos de reporting.
- Comprender cómo integrar distintas fuentes de información en un cuadro de mando unificado.
Objetivo 3. Diseñar indicadores y herramientas de seguimiento
- Aprender a identificar y definir indicadores clave de rendimiento (KPIs).
- Participar en el diseño de informes orientados al análisis de negocio.
Objetivo 4. Conocer procesos de automatización de información
- Familiarizarse con herramientas y metodologías para automatizar procesos de reporting.
- Comprender la importancia de la calidad, recurrencia y trazabilidad de los datos.
Actividades de aprendizaje
Con el acompañamiento de la persona tutora, la persona estudiante participará en actividades formativas como:
- Conocer la organización, estructura y procesos del área de trabajo.
- Aprender a identificar los principales KPIs utilizados en el seguimiento de la actividad.
- Colaborar en la consolidación y organización de información procedente de diferentes fuentes.
- Participar en la elaboración y mejora de formatos de reporting y cuadros de mando.
- Familiarizarse con metodologías orientadas a la continuidad y mantenimiento de soluciones analíticas.
- Observar y aplicar buenas prácticas de gestión y calidad del dato.
Mentorización y seguimiento
La persona estudiante contará con:
- Tutorización continua por parte del, Director de Cost Controlling and Efficiency.
- Definición inicial de objetivos de aprendizaje alineados con su titulación.
- Seguimiento periódico de la evolución y adquisición de competencias.
- Feedback continuado para favorecer el desarrollo académico y profesional.
- Integración progresiva en las dinámicas del equipo desde una perspectiva exclusivamente formativa.
Perfil académico Titulaciones compatibles
- Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas + Data Science.
- Grados relacionados con:
- Administración y Dirección de Empresas.
- Ciencia de Datos.
- Ingeniería Informática.
- Matemáticas.
- Estadística.
- Analítica de Negocio.
Conocimientos valorables
- Microsoft Office (especialmente Excel y herramientas de análisis de datos).
- Conocimientos básicos de programación y tratamiento de datos.
- Interés por la analítica de negocio, reporting y mejora de procesos.
Competencias deseables
- Orientación a resultados.
- Atención a la calidad.
- Iniciativa y proactividad.
- Gestión de información.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
Idiomas valorables
- Español nativo o equivalente.
- Inglés nivel profesional (C1 o similar).
- Se valorarán otros idiomas internacionales.
Esta práctica ofrece una oportunidad para desarrollar competencias en análisis de datos, reporting corporativo y optimización de procesos dentro de una de las organizaciones tecnológicas más relevantes de España. La persona estudiante podrá aplicar conocimientos adquiridos durante sus estudios en un entorno real de aprendizaje, profundizando en el uso de indicadores de negocio, consolidación de información y automatización de procesos, elementos cada vez más demandados en los ámbitos de gestión y analítica avanzada.
