MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la transformación de sus operaciones mediante el uso de datos, inteligencia artificial y automatización, con el objetivo de mejorar la experiencia de cliente y la eficiencia operativa.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos estratégicos donde convergen tecnología, analítica y negocio.
La práctica se desarrollará en el área de Customer Operations, dentro del equipo de Operations Support, especializado en inteligencia operativa y transformación digital.
El departamento trabaja en la integración de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial para optimizar los procesos de atención a cliente y mejorar la toma de decisiones en la operación.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada a operaciones:
- Transformación Digital:
Comprender cómo integrar datos, tecnología e inteligencia artificial en procesos operativos.
- Analítica de Datos:
Aprender a construir métricas e indicadores accionables para negocio.
- Optimización de Modelos:
Participar en la mejora de la precisión de modelos y flujos analíticos.
- Desarrollo End-to-End:
Conocer el ciclo completo de proyectos analíticos, desde la ideación hasta su implementación.
- Documentación Técnica:
Desarrollar habilidades en la estructuración y documentación de soluciones.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo de proyectos de datos e IA.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Ingeniería, ADE con especialización en estadística/econometría o titulaciones afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por la inteligencia artificial y el análisis de datos.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de trabajo en equipo.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en estadística.
- Manejo de SQL y Python.
- Interés en inteligencia artificial aplicada a negocio.
- Visión de negocio y orientación a impacto.
Esta práctica ofrece una experiencia en transformación operativa mediante inteligencia artificial, permitiendo al estudiantado participar en proyectos reales con impacto directo en la experiencia de cliente.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en analítica avanzada, automatización y gestión de proyectos, preparando al estudiantado para futuros retos en data science y transformación digital.
