Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid) para incorporarse a una organización de impacto social que trabaja en la mejora de oportunidades educativas, bienestar emocional y desarrollo de personas en contextos de vulnerabilidad.
En este proyecto, los datos no se usan para vender más ni para optimizar un producto digital, sino para demostrar impacto social real, evaluar programas y defender modelos funcionales ante administraciones públicas. El dato es una herramienta de transformación social.
El propósito del rol
- Convertir datos en evidencias que permitan mejorar y escalar proyectos sociales
- Aportar rigor y trazabilidad a modelos que impactan en educación, salud y desarrollo comunitario
- Participar en la construcción de la base de datos que sustentará el plan estratégico 2027–2030
El reto técnico
- Evolucionar un Data Lake en Azure + Databricks, actualmente en fase inicial
- Pasar de datos en crudo a una arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold)
- Integrar múltiples fuentes de datos de contextos muy distintos
- Asegurar calidad, coherencia y fiabilidad del dato
- Trabajar con indicadores ya definidos, pero todavía poco explotados
Contexto técnico
- Infraestructura en Azure
- Databricks como core de procesamiento
- Desarrollo en Scala (principal) + PySpark y SQL
- Salesforce como herramienta transversal
- Fuentes a integrar: herramientas internas, Excel, Typeform, Moodle, Sage, Factorial, entre otras
- Ecosistema en construcción, con apoyo de una consultora externa
Forma de trabajar
- Mentalidad startup, pragmática y orientada a construir
Qué buscamos
Imprescindible
- Experiencia como Data Engineer en entornos cloud (Azure)
- Databrick
Deseable
- Scala y/o PySpark
- SQL sólido
- Experiencia diseñando y manteniendo pipelines ETL / ELT
Muy importante
- Autonomía y responsabilidad
- Capacidad de entender el negocio y traducirlo a soluciones de datos
- Buenas habilidades de comunicación
- Mentalidad de mejora continua y construcción
