Masterarbeit (w/m/d): Wolkenklassifikation mittels Deep Learning und Infrarotkameras

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) -
Almería, Almería provincia

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Cualificaciones

Visión artificial
Git
Máster
Deep learning
Python

Descripción completa del empleo

Kennziffer: 4362

Arbeitsort: Almeria

Eintrittsdatum: 01.06.2026

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Kennziffer: 4362
Arbeitsort: Almeria
Eintrittsdatum: 01.06.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Aufwandsenschädigung 450,00 € bei Erhalt von ERASMUS+ Förderung

Das Institut für Solarforschung entwickelt innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie. Der Fokus liegt dabei auf der Stromerzeugung und der Bereitstellung von Wärme und Brennstoffen. Das primäre Ziel ist, mithilfe von Sonnenenergie zur Wärmewende und zu einer Reduktion fossiler Brennstoffe beizutragen.

Das erwartet dich :
Eine präzise Wolkensegmentierung und -klassifikation ist entscheidend für zuverlässige Vorhersagen der Solarstromerzeugung und für optische Satellitenkommunikation. Das Institut für Solarforschung ist führend in der Entwicklung von Kurzfristprognosen der Bewölkung. Zur Bewältigung der Herausforderungen der Wolkenanalyse erweisen sich Machine-Learning-Methoden als äußerst effektive Lösung für die automatisierte Detektion und Klassifikation in hochauflösenden Himmelsbildern. Dennoch bestehen weiterhin erhebliche Herausforderungen, insbesondere bei mehrschichtigen Wolkenszenarien und bei Nachtbedingungen. Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten und damit aktiv zum Klimaschutz beitragen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit Betreuern und Kollegen zusammen, um Ideen auszutauschen und Herausforderungen zu lösen. Zudem sammelst du praktische Erfahrungen in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung, automatisiertem Testen, Versionskontrolle sowie moderner Bildverarbeitung. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas.

Deine Aufgaben:

Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche zu Bild- und Videosegmentierung/-klassifikation, Datenaugmentation, synthetischer Bildgenerierung sowie Lernen mit begrenzt annotierten Datensätzen.
Mitwirkung an der Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Modells zur Wolkendetektion und -klassifikation unter Verwendung von Infrarot Bilddaten.
Weiterentwicklung der Trainingspipeline zur Reduzierung des Bedarfs an manuell annotierten Referenzdaten, unter Einbeziehung von Semi-Supervised Learning und Methoden zur Generierung synthetischer Daten.
Unterstützung bei der Annotation von Referenzdatensätzen.
Training und Evaluierung von Modellen zur Wolkendetektion und -klassifikation sowohl unter Tages- als auch unter Nachtbedingungen.
Vergleich (Benchmarking) der Modellleistung mit bestehenden Verfahren zur Wolkendetektion sowie Durchführung einer detaillierten Leistungsanalyse.
Dokumentation der Methodik und Ergebnisse in einer gut strukturierten Masterarbeit

Das bringst du mit:

Du studierst im Master Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und bringst gute Studienleistungen mit
Erfahrung in Python sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens
Vorerfahrungen in Datenanalyse, Computer Vision und Git-Versionskontrolle
Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem internationalen Team zu kooperieren
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4362 ) beantwortet dir gerne:

Dr. Stefan Wilbert
Tel.: +49 2203 601 4619

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