Roda Ibérica S.L. es la filial española del grupo MAF RODA, con implantación en Europa (Francia, España, Portugal, Italia y Holanda), Sudáfrica, Estados Unidos, Chile, México, China, Australia y Nueva Zelanda.
MAF RODA está especializada en el diseño y fabricación de líneas de calibrado y de embalaje destinadas al sector hortofrutícola. Este grupo saca su fuerza de su capacidad de innovación gracias a una ambiciosa política de inversión en I+D, una red internacional y un servicio postventa de proximidad.
MAF RODA es líder mundial en su mercado con una cifra de ventas consolidada de más de 100 Millones de Euros y tiene 1500 empleados.
La MISIÓN del puesto es desarrollar y mejorar las aplicaciones y algoritmos de tratamiento de imágenes y de la clasificación incluyendo componentes de visión artificial, en los que se basan los resultados de las electrónicas de MAF RODA , para cumplir con los requisitos de nuestros clientes.
Entre las FUNCIONES del puesto, te responsabilizarás de :
- Desarrollar software e interfaces hombre-máquina en Visual Studio con lenguaje C#.
- Adquirir imágenes hiperespectrales de frutas, procesarlas para determinar longitudes de onda relevantes que resaltan la presencia de varios tipos de enfermedades presentes en las frutas y verduras.
- Extraer información sobre imágenes multiespectrales de frutas y verduras: forma, colorimetría, defectos de la piel, para clasificarlas mediante el uso de librerías de tratamiento de imágenes.
- Desarrollar y utilizar métodos de clasificación automática mediante el aprendizaje automático para diferenciar y clasificar diferentes tipos de enfermedades.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS:
- Conocimientos en lenguajes orientados objeto: C# o C++ o Java.
- Conocimientos en tratamiento de imagen.
- Conocimientos en minería de datos, machine learning o inteligencia artificial.
- Visual Studio, Python.
IDIOMAS:
- Inglés avanzado a nivel escrito y conversacional.
- Valorable conocimientos de francés.
OTROS:
- Disponibilidad para viajar.
FORMACIÓN ACADÉMICA:
- Ingeniería Informática, Ciencias de Datos, Visión Artificial o similares.
