Job Function: Software & Cloud Por qué SoftwareOne?:
SoftwareOne y Crayon se han unido para formar un proveedor global de soluciones de software y nube impulsado por inteligencia artificial, con una visión audaz hacia el futuro. Con presencia en más de 70 países y un equipo diverso de más de 13,000 profesionales, ofrecemos oportunidades únicas para que el talento crezca, genere impacto y contribuya a transformar el futuro de la tecnología. En el centro de nuestro negocio están las personas. Empoderamos a nuestros equipos para trabajar sin fronteras, innovar sin miedo y desarrollar continuamente sus habilidades a través de programas de formación de clase mundial. Ya sea que te apasione la nube, el software, los datos, la inteligencia artificial o construir relaciones significativas con clientes, aquí encontrarás un lugar para prosperar. Únete a nosotros y sé parte de una cultura con propósito, donde tus ideas cuentan, tu crecimiento es respaldado y tu carrera puede llegar a nivel global.
El puesto:
¿Te apasiona convertir los datos en un impacto real?
¿Quieres formar parte de un equipo cercano, dinámico y con experiencia, donde la innovación se une a la colaboración?
¿Te interesa unirte a un proveedor líder global de soluciones de software y cloud que ayuda a las organizaciones a optimizar la tecnología e impulsar la transformación digital?
Buscamos un/a Data Scientist apasionado/a por la IA, el Machine Learning y las tecnologías cloud para diseñar soluciones inteligentes con impacto. Trabajarás en proyectos que abarcan desde modelos predictivos y segmentación hasta IA conversacional y modelos de lenguaje (LLMs), desarrollando soluciones completas de machine learning: desde la comprensión de las necesidades del negocio, análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables, entrenamiento de modelos, despliegue y entrega técnica.
Si disfrutas llevando ideas de IA a la práctica, liderando con el ejemplo y manteniéndote al día en las tecnologías de ML, nos encantaría conocerte.
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Trabajar en proyectos de IA y Machine Learning en entornos cloud como Azure, AWS y Google Cloud.
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Resolver retos avanzados de ML: predicción, segmentación, targeting, etc.
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Desarrollar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs): generación de texto, resumen y asistentes conversacionales.
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Trabajar con análisis de voz, texto, imagen y vídeo.
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Liderar proyectos desde el punto de vista técnico, asegurando la excelencia en la entrega.
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Preparar documentación, impartir formaciones y realizar sesiones de transferencia de conocimiento.
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Colaborar con clientes para recoger requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
Ubicación: Madrid, Barcelona, León o Santiago de Compostela | Modalidad de trabajo: Híbrido | Tipo de contrato: Tiempo completo | Idiomas: Español e inglés fluido.
Que esperamos de tí:
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Experiencia profesional en Machine Learning / Inteligencia Artificial o un doctorado en este ámbito.
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Experiencia práctica con la plataforma Azure Cloud (experiencia adicional en AWS o GCP es un plus).
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Muy buen conocimiento de Python y sólida comprensión de SQL.
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Familiaridad con Azure AI Services es un plus.
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Sólida base teórica en machine learning y comprensión de los conceptos de LLMs.
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Experiencia con MLflow u otras herramientas del ciclo de vida de ML es un plus.
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Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para guiar a perfiles junior.
Los beneficios de la empresa varían según la ubicación, pero siempre incluyen:
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Cultura global: Hemos definido nuestros 6 valores fundamentales como base de nuestra cultura empresarial (https://www.softwareone.com/en/our-story/our-values)
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Mentor/a: Una persona que te acompañará en tu incorporación y te apoyará en todo momento.
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President’s Club: Reconocimiento otorgado por la dirección y tus compañeros.
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Trabajo flexible: Posibilidad de trabajar desde casa, combinándolo con visitas a la oficina para fortalecer el trabajo en equipo.
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Formación continua: Amplia variedad de oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
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Hire to Grow: Mejoramos continuamente nuestras estructuras internas y cultura de feedback para ser una empresa en la que quieras crecer, ahora y en el futuro.
