MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la innovación tecnológica mediante el uso de inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador, aplicados a la mejora de la experiencia de cliente y la automatización de procesos.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos de I+D con impacto directo en soluciones digitales avanzadas.
La práctica se desarrollará en un área de innovación tecnológica, enfocada en proyectos de inteligencia artificial aplicada a la comprensión de información de cliente.
El equipo trabaja en el desarrollo de soluciones que permiten interpretar textos, imágenes y otros formatos de datos, utilizando modelos avanzados de IA para mejorar la automatización y la toma de decisiones.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en inteligencia artificial aplicada:
- Computer Vision:
Comprender cómo se clasifican imágenes utilizando modelos avanzados.
- Procesamiento de Lenguaje Natural:
Aprender a analizar y clasificar textos de cliente mediante embeddings y LLMs.
- Optimización de Modelos:
Desarrollar habilidades en mejora de prompts y modelos de clasificación.
- Exploración Tecnológica:
Familiarizarse con diferentes modelos y enfoques de IA.
- Análisis de Datos:
Interpretar resultados y mejorar la precisión de modelos.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo de modelos y análisis.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Inteligencia Artificial, Matemáticas, Ingeniería Informática o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por la inteligencia artificial y la visión por computador.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Programación en Python.
- Conocimientos en modelos LLM y prompting.
- Interés en computer vision (YOLO u otros modelos).
- Experiencia en análisis de datos (Excel u otras herramientas).
Esta práctica ofrece una experiencia en inteligencia artificial aplicada a la interpretación de datos de cliente, permitiendo al estudiantado participar en proyectos innovadores de visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en modelos de IA, análisis de datos y automatización, preparando al estudiantado para futuros retos en inteligencia artificial y tecnología.
