Descripción del trabajo:
MISIÓN
Como Business Data Modeler, formarás parte del equipo de Modelos y Gestión de Datos Operacionales (Clientes & Datos), llevando a cabo tareas de análisis y diseño de soluciones de datos que aseguren la consistencia, fiabilidad y accesibilidad de la información en toda la organización. Facilitarás el uso eficiente y efectivo de los datos como un activo estratégico para la toma de decisiones y la generación de valor. Para ello, será fundamental tener una visión transversal y holística de los datos, así como una capacidad de comunicación, colaboración e influencia con los diferentes actores involucrados.
PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES
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Coordinar y facilitar la comunicación y el consenso entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para definir y validar soluciones de datos alineadas con las necesidades del negocio.
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Colaborar con responsables y usuarios de las áreas de negocio para identificar sus necesidades y gestionar sus expectativas en relación con los datos.
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Definir los modelos conceptuales y lógicos de los dominios de datos, identificando entidades, atributos y relaciones, y estableciendo las reglas de negocio que los rigen (visibilidad, modificación, prevalencia, envejecimiento…).
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Asegurar que las soluciones de datos se alineen con la visión estratégica, los objetivos de la organización y los requisitos legales y regulatorios.
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Colaborar con los equipos de gobierno, ingeniería y ciencia de datos para garantizar soluciones robustas que cubran las necesidades del negocio.
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Trabajar con el equipo de arquitectura de datos para conocer, entender y aprovechar los componentes de la arquitectura de datos de la organización, identificando necesidades adicionales en el ecosistema.
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Colaborar con analistas de sistemas IT para comprender en detalle los flujos e integraciones de datos entre sistemas, diseñando soluciones conjuntas.
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Evaluar el impacto y valor de las soluciones de datos en proyectos y casos de uso, proporcionando recomendaciones y asesoramiento técnico.
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Establecer mecanismos de control y seguimiento para garantizar el cumplimiento de las normas y políticas de gestión de datos.
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Proponer mejoras e innovaciones en la gestión de datos, basándose en tendencias, buenas prácticas y nuevas tecnologías.
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Grado en ingeniería, ciencias actuariales y financieras, matemáticas, estadística u otras relacionadas.
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Mínimo 5 años en iniciativas de gestión y análisis de datos en el sector asegurador (implantación de soluciones analíticas, consultoría actuarial, análisis de datos).
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Conocimiento de los principales dominios de datos en una organización aseguradora.
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Conocimiento y aplicación de metodologías y estándares de modelado de datos (e.g., ACORD, UML), en gestión de datos maestros (MDM) o creación de fuentes únicas de verdad (SSOT).
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Experiencia en trabajo con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (bases de datos relacionales, JSON, XML, etc.).
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Habilidades en gestión de proyectos (PMP, metodologías ágiles como Scrum, Kanban).
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Deseable conocimiento de regulaciones relacionadas con datos (GDPR).
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Valorable experiencia en herramientas BI, especialmente Microsoft Power BI.
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Valorable conocimiento en procesamiento y transformación de datos con Python o Scala.
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Inglés hablado y escrito con fluidez.
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Pensamiento crítico, autonomía y capacidad de trabajo en equipo.
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Alta capacidad analítica y de resolución de problemas.
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Capacidad de comunicación efectiva y de influir en diferentes actores.
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Orientación a resultados y mejora continua.
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