Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.
Buscamos incorporar un perfil técnico especializado en el diseño y desarrollo de soluciones software avanzadas, con foco en arquitecturas distribuidas y la integración de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en entornos productivos reales.
El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones a realizar:
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Diseñar y desarrollar arquitecturas de aplicaciones distribuidas y escalables, integrando modelos LLM en soluciones reales orientadas a negocio.
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Desarrollar código en Python siguiendo buenas prácticas de desarrollo seguro, eficiente y mantenible.
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Construir, desplegar y mantener microservicios en entornos cloud, preferiblemente sobre AWS, garantizando rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
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Colaborar en entornos DevOps utilizando herramientas como Git y Jenkins, trabajando bajo metodologías ágiles.
Responsabilidades:
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Definir y evolucionar la arquitectura técnica de aplicaciones basadas en microservicios y componentes desacoplados.
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Implementar integraciones entre servicios backend y modelos de inteligencia artificial generativa.
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Participar activamente en pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD), asegurando calidad y estabilidad del software.
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Colaborar con equipos multidisciplinares (arquitectura, producto, cloud y seguridad) para asegurar la correcta implementación de las soluciones técnicas.
Cualificaciones
Requisitos imprescindibles:
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Experiencia profesional en desarrollo de aplicaciones backend utilizando Python (años mínimos de experiencia: a completar).
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Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas distribuidas y sistemas escalables (años mínimos de experiencia: a completar).
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Experiencia en construcción y despliegue de microservicios en entornos cloud, preferiblemente AWS (años mínimos de experiencia: a completar).
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Experiencia trabajando en entornos DevOps con control de versiones Git y herramientas de integración continua como Jenkins (años mínimos de experiencia: a completar).
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Residencia en España y permiso de trabajo en vigor.
Requisitos valorables:
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Experiencia previa integrando modelos LLM o soluciones de inteligencia artificial generativa en entornos productivos.
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Experiencia con servicios gestionados de AWS (por ejemplo: ECS, EKS, Lambda, API Gateway).
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Experiencia trabajando en equipos ágiles bajo marcos como Scrum o Kanban.
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Conocimientos de seguridad en aplicaciones cloud y arquitecturas distribuidas.
Es imprescindible que cada candidato tenga conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y de herramientas de IA aplicadas a su puesto de trabajo, ya que Accenture apuesta firmemente por la IA y busca fomentar su uso responsable y efectivo dentro de todo su ecosistema.
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:
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Seguro médico, de Vida y accidentes
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Servicio médico y programas de bienestar
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Programa de retribución flexible y compra de acciones
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Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
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Itinerario formativo individualizado
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Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
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Red de empleados por la diversidad
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Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
