Descripción del trabajo:
MISION:
En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.
PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:
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Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
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Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
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Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
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Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
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Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.
PERFIL:
Formación:
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Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).
Conocimientos técnicos:
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Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
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Modelado de ML, DL y LLM.
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Conocimiento en AgenticAI.
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Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
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Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.
Experiencia:
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Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
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Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
Idiomas:
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Inglés: Alto (imprescindible).
Habilidades y competencias:
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Orientación a resultados y cliente interno.
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Capacidad analítica y de toma de decisiones.
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Proactividad y espíritu emprendedor.
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Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
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Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
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Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
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Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
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Resiliencia y flexibilidad.
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