FORVIA R&D Center – Parque Tecnológico de Paterna (Valencia)
La persona seleccionada se incorporará al área de Industrialización Proceso-Producto del FORVIA R&D Center, donde desarrollará un itinerario formativo enfocado en la comprensión integral del proceso de industrialización en el sector de automoción, dentro de un entorno altamente tecnológico e innovador.
Durante su estancia formativa, y siempre bajo la supervisión de su tutoría especializada, el estudiantado tendrá la oportunidad de:
Aprender a realizar el seguimiento de la producción de prototipos de automoción en la planta piloto, comprendiendo las distintas fases del proceso desde el diseño hasta la validación previa a la industrialización.
Participar en procesos de validación de producto y proceso en nuevos proyectos de automoción en fase de desarrollo, adquiriendo conocimientos sobre estándares de calidad, pruebas técnicas y criterios de homologación.
Desarrollar habilidades en planificación y organización operativa, colaborando en la estructuración de tareas según los recursos disponibles en planta, con el objetivo de optimizar tiempos y flujos de trabajo en proyectos tecnológicos.
Formarse en la gestión diaria de actividades en planta piloto, siguiendo estándares de calidad y procedimientos específicos del área de modelos y prototipos, interiorizando metodologías propias de entornos industriales avanzados.
Adquirir conocimientos básicos en seguimiento económico de proyectos, colaborando en el control y supervisión de la facturación asociada a los desarrollos en curso, entendiendo la relación entre planificación técnica y viabilidad económica.
Enfoque 100% Formativo y Alineación con el Máster
Este proyecto permitirá aplicar de manera práctica los contenidos del Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación, especialmente en:
✅ Optimización y mejora de procesos industriales
✅ Gestión adaptativa en entornos tecnológicos dinámicos
✅ Innovación aplicada al desarrollo de producto
✅ Toma de decisiones basada en datos técnicos y productivos
✅ Gestión eficiente de recursos en entornos de alta exigencia
