MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la evolución de sus redes mediante el uso de tecnologías avanzadas, automatización e inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar la planificación y gestión de infraestructuras de telecomunicaciones.
Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos innovadores aplicados a redes móviles y analítica avanzada.
La práctica se desarrollará en el área de Network, dentro del equipo de Mobile Access Network (RAN Planning), responsable de la planificación y optimización de la red móvil.
El equipo trabaja en la generación de mapas de cobertura y en la mejora de herramientas internas mediante el uso de inteligencia artificial, buscando optimizar procesos y aumentar la autonomía tecnológica del departamento.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en redes, datos e inteligencia artificial:
- Planificación de Redes Móviles:
Comprender cómo se diseñan y optimizan los mapas de cobertura en telecomunicaciones.
- Aplicación de Inteligencia Artificial:
Aprender a utilizar frameworks de IA para automatizar procesos técnicos.
- Automatización End-to-End:
Conocer el desarrollo de flujos completos desde la integración de datos hasta la generación de resultados.
- Integración de Sistemas:
Familiarizarse con la conexión entre herramientas mediante APIs.
- Calidad y Validación:
Aprender a validar resultados y asegurar la precisión de soluciones tecnológicas.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el desarrollo técnico y conceptual del proyecto.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por redes de telecomunicaciones y automatización.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad de trabajo en equipo.
Idiomas:
- Español fluido.
- Inglés nivel técnico medio/alto.
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en programación (Python).
- Experiencia en integración de sistemas (APIs).
- Interés en frameworks de inteligencia artificial.
- Conocimientos básicos en GIS (sistemas de información geográfica).
Esta práctica ofrece una experiencia en planificación de redes móviles y automatización mediante inteligencia artificial, permitiendo al estudiantado participar en la creación de soluciones tecnológicas propias dentro de un entorno real.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en redes, programación, integración de sistemas y analítica avanzada, preparando al estudiantado para futuros retos en telecomunicaciones y tecnología.
