¿Te apasionan los datos y la Inteligencia Artificial Generativa? Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un entorno tecnológico innovador donde los datos, la analítica avanzada y la IA son elementos clave para la transformación del negocio.
La persona seleccionada participará en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos de alta calidad que servirán de base para proyectos analíticos, automatizaciones y casos de uso de IA Generativa (GenAI). Se trata de un rol híbrido con un enfoque aproximado del 60% Data & Analytics Engineering y 40% AI Enablement & GenAI.
¿Qué harás?
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Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
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Integrar y consolidar datos procedentes de múltiples fuentes garantizando su calidad, coherencia y trazabilidad.
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Diseñar procesos de limpieza, validación y normalización de datos.
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Construir y mantener modelos de datos relacionales y datasets analíticos.
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Diseñar pipelines y estructuras de datos para soluciones analíticas, automatizaciones y proyectos basados en IA.
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Integrar APIs de modelos de lenguaje (LLMs) en soluciones internas y de negocio.
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Participar en iniciativas de IA Generativa aplicando técnicas como Prompt Engineering, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
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Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, documentación, testing y análisis.
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Documentar procesos, transformaciones, reglas de negocio y componentes de IA.
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Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones de valor.
Requisitos
Imprescindibles
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Entre 1 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering, Data Ops, automatización o proyectos relacionados con IA Generativa.
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Sólidos conocimientos de Python aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.
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Dominio avanzado de SQL (joins complejos, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica).
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Experiencia en entornos ETL/ELT productivos.
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Conocimientos de modelado de datos relacional y construcción de datasets analíticos.
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Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.
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Manejo de Git y control de versiones.
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Experiencia integrando APIs de LLMs.
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Conocimientos prácticos de Prompt Engineering y evaluación de respuestas generativas.
Valoraremos especialmente
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Experiencia con arquitecturas Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
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Conocimientos de herramientas de orquestación de datos.
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Familiaridad con plataformas cloud y ecosistemas de datos.
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Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Hugging Face, OpenAI API o Azure OpenAI.
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Conocimientos de embeddings, RAG, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales (FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
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Sensibilidad hacia seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de la IA.
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Inglés nivel B2.
Buscamos una persona que destaque por:
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Mentalidad analítica y orientación a la calidad del dato.
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Capacidad para trabajar de forma autónoma y organizada.
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Interés por la innovación y las nuevas tecnologías.
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Proactividad para proponer mejoras en procesos y soluciones.
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Buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.
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Capacidad para desenvolverse en entornos exigentes y multidisciplinares.
¿Qué ofrecemos?
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Contratación estable en un proyecto innovador y con gran proyección tecnológica.
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Participación en iniciativas de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa.
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Modalidad 100% remota.
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Ubicación de referencia: Madrid.
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Salario: hasta 33.000 € brutos anuales.
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Incorporación inmediata.
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Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante julio y agosto.
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Desarrollo profesional continuo en tecnologías de datos e IA.
Si quieres formar parte de proyectos donde los datos y la IA generativa tienen un impacto real en el negocio, nos encantará conocerte.
