DESCRIPCIóN
Buscamos un/a Arquitect@ de Software especializado/a en Inteligencia Artificial para liderar el diseño de soluciones basadas en LLM, NLP y prácticas MLOps dentro de proyectos de innovación y sector defensa.
El perfil ideal es un/a arquitecto/a senior con visión estratégica y capacidad técnica para definir, diseñar y desplegar arquitecturas de IA robustas, escalables y seguras, acompañando técnicamente al equipo de ingeniería en todo el ciclo de vida del modelo.
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Definir y diseñar arquitecturas de IA orientadas a innovación y defensa.
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Diseñar plataformas de entrenamiento e inferencia.
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Automatizar pipelines de entrenamiento y despliegue de modelos en producción.
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Diseñar e interpretar diagramas de arquitectura de IA.
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Aplicar enfoques basados en Building Blocks (ABB y SBB).
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Liderar técnicamente equipos de ingenieros de IA.
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Documentar soluciones técnicas de forma clara y estructurada.
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Participar en proyectos en distintos niveles de madurez tecnológica (TRLs).
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Participación en proyectos estratégicos de innovación y defensa.
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Liderazgo técnico en entornos de alta complejidad tecnológica.
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Contratación directa por cliente.
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Modalidad Híbrida: 60% presencial 40% Teletrabajo.
REQUISITOS
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Más de 5 años de experiencia como arquitecto/a de soluciones de IA.
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Titulación en Informática, Telecomunicaciones o Doctorado.
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Conocimientos avanzados en estadística y algoritmos de extracción de datos:
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Árboles de decisión
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Redes de probabilidad
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Reglas de asociación
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Clustering
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Regresión
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Redes neuronales
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Experiencia en herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, Feast).
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Experiencia en metodologías y herramientas MLOps.
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Experiencia en desarrollo de plataformas de entrenamiento e inferencia.
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Experiencia en automatización del entrenamiento en producción.
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Familiaridad con ciberseguridad y aplicaciones de IA en este ámbito.
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Dominio de inglés mínimo nivel B2.
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Capacidad de liderazgo técnico y acompañamiento de equipos.
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Capacidad analítica, resolutiva y de comunicación técnica clara.
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Experiencia en arquitecturas de IA en nube pública, privada e híbrida.
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Conocimiento de tendencias emergentes y riesgos en IA.
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Experiencia o certificaciones en NAF4 y TOGAF.
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Modelado de arquitecturas con Enterprise Architect.
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Conocimientos sólidos de ingeniería de software (código mantenible, testing, linting, análisis estático, tipado).
