KAVE HOME es la marca de muebles y decoración de diseño dedicada a inspirar a gente única e inconformista como nosotros.
Nuestro equipo internacional de +1000 personas, tiene una clara misión: revolucionar el sector del mueble y la decoración, apostando por el talento, la digitalización y la experiencia design-to-customer, creando diseños sostenibles a precios competitivos con opciones de compra omnicanal.
Para seguirle el ritmo a nuestra expansión, necesitamos personas extraordinarias que nos ayuden a conseguir retos extraordinarios.
Estamos buscando un Data Product Manager para que se una al equipo de Producto Digital en nuestras oficinas centrales ubicadas en Sils.
Su misión es liderar y coordinar iniciativas estratégicas de Data & Analytics, actuando como nexo entre negocio y tecnología. Será responsable de identificar, priorizar y ejecutar proyectos clave relacionados con datos, analítica avanzada e IA, asegurando que cada iniciativa esté alineada con los objetivos estratégicos y genere impacto real en la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la experiencia de usuario.
El Data Project Manager impulsará la colaboración transversal, el uso inteligente de los datos y foco en resultados medibles.
Liderar y coordinar proyectos estratégicos de Data (BI, analítica avanzada, data platforms, IA, reporting, calidad y gobernanza del dato).
Traducir necesidades de negocio en iniciativas de Data claras, priorizadas y ejecutables, definiendo alcance, dependencias y criterios de éxito y velar por su adopción real por parte del negocio.
Liderar la implementación de la estrategia de datos corporativa, asegurando que las iniciativas de Data están priorizadas, alineadas con los objetivos estratégicos de la compañía y generan impacto real en negocio.
Gestionar la comunicación y expectativas de los stakeholders clave, proporcionando información periódica sobre progreso, riesgos, dependencias y planes de mitigación.
Promover la mejora continua en los procesos del área, el uso avanzado de datos e IA, y la adopción de buenas prácticas en analítica, calidad y gobernanza del dato.
Gestionar cronogramas, presupuestos y recursos de los proyectos, asegurando el cumplimiento de plazos, costes y estándares de calidad.
Titulación universitaria superior en Ingeniería, Administración de Empresas, Tecnología, Estadística, Data Science o disciplinas similares.
Experiencia de +5 años liderando proyectos complejos end-to-end, idealmente en entornos de Data, Analytics o Transformación Digital, con impacto transversal.
Se valorará experiencia en entornos de datos como plataformas de integración y virtualización de datos y Data Marketplace, reporting y BI corporativo, modelado de datos, calidad y gobierno del dato, casos de uso de analítica avanzada e IA aplicada al negocio e integraciones con sistemas core.
