MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo destaca por su apuesta en la innovación, la analítica avanzada y la mejora continua de la experiencia de cliente, utilizando tecnologías de datos e inteligencia artificial para impulsar la toma de decisiones estratégicas.
Su entorno transversal permite al estudiantado participar en proyectos de alto impacto orientados a la mejora de la experiencia de cliente mediante el uso de datos.
La práctica se desarrollará en el área Corporate, dentro del equipo de CX Cockpit, especializado en analítica de experiencia de cliente.
Este equipo trabaja en la extracción, análisis y automatización de datos para detectar de forma proactiva problemas en la experiencia de cliente y generar insights que permitan mejorarla. El entorno combina analítica avanzada, visualización de datos y կիրառación de inteligencia artificial en procesos de negocio.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias avanzadas en analítica de datos aplicada a experiencia de cliente:
- Analítica Avanzada de Datos:
Aprender a analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y áreas de mejora en la experiencia de cliente.
- Generación de Insights:
Desarrollar la capacidad de extraer conclusiones relevantes que apoyen la toma de decisiones.
- Visualización de Datos:
Familiarizarse con herramientas de dashboards para representar indicadores de forma clara y accesible.
- Automatización y Monitorización:
Comprender sistemas de seguimiento automático de KPI y detección temprana de incidencias.
- Aplicación de Inteligencia Artificial:
Introducirse en el uso de modelos de IA para facilitar la interpretación de datos complejos.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Realizará seguimiento continuo del aprendizaje.
- Proporcionará acompañamiento en el desarrollo de análisis y proyectos.
- Ofrecerá feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Ingeniería, Business Analytics, Ciencia de Datos o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Interés por la experiencia de cliente y el análisis de datos.
- Iniciativa y motivación por el aprendizaje.
- Capacidad para trabajar en equipo en entornos transversales.
Idiomas:
Se valorará positivamente:
- Nivel medio/avanzado de SQL.
- Manejo de herramientas de visualización de datos (ej. Data Studio).
- Conocimientos básicos en inteligencia artificial.
Esta práctica ofrece una oportunidad para desarrollar habilidades en analítica avanzada aplicada a la experiencia de cliente, en un entorno corporativo orientado a la innovación y la toma de decisiones basada en datos.
El estudiantado adquirirá competencias en análisis, visualización y automatización de datos, preparándose para futuros retos profesionales en áreas de data, negocio y estrategia.
