MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la digitalización de sus infraestructuras mediante el uso de inteligencia artificial y automatización, optimizando la gestión de redes y mejorando la calidad del servicio.
Su entorno tecnológico permite al estudiantado participar en proyectos innovadores aplicados a redes de transmisión y automatización avanzada.
La práctica se desarrollará en el área de Tecnología, dentro del equipo de Transmisión, especializado en redes de transporte (WDM, SDH y fibra óptica).
El departamento trabaja en la digitalización y automatización de procesos mediante inteligencia artificial, aplicados a la operación, monitorización y diagnóstico de redes de telecomunicaciones.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado adquirir conocimientos técnicos en redes e inteligencia artificial:
- Fundamentos de Redes de Transmisión:
Comprender la topología y funcionamiento de redes WDM, SDH y fibra óptica.
- Análisis de Datos de Red:
Aprender a analizar alarmas e indicadores para la identificación de causas raíz.
- Aplicación de Inteligencia Artificial:
Participar en el aprendizaje del desarrollo y validación de agentes de IA para la detección de anomalías.
- Automatización de Procesos:
Conocer la creación de scripts para optimizar tareas operativas.
- Entorno Operativo Real:
Familiarizarse con los procesos de operación y mantenimiento de redes de telecomunicaciones.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el aprendizaje técnico y práctico.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Redes o titulaciones afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por redes de telecomunicaciones y automatización.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Trabajo en equipo y motivación por el aprendizaje.
Idiomas:
- Castellano e inglés (nivel lectura técnica).
Se valorará positivamente:
- Conocimientos básicos/intermedios en Python.
- Interés en inteligencia artificial y modelos LLM.
- Familiaridad con bases de datos o herramientas como Docker.
Esta práctica ofrece una experiencia en un entorno técnico avanzado, donde el estudiantado podrá aplicar conocimientos en redes de telecomunicaciones e inteligencia artificial en proyectos reales.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis de datos, automatización y operación de redes, proporcionando una base sólida para futuros retos profesionales en telecomunicaciones.
