MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo lidera el desarrollo de redes de nueva generación y apuesta por la automatización y la inteligencia artificial como palancas clave para mejorar la calidad del servicio y la experiencia de cliente.
Su entorno tecnológico permite al estudiantado participar en proyectos de transformación digital aplicados a la optimización de redes móviles.
La práctica se desarrollará en el área de Technology-Network, dentro del equipo de Mobile Access Network (RAN Quality), enfocado en la calidad y optimización de la red de acceso radio.
El equipo trabaja en la mejora continua de la calidad de red mediante el análisis de datos y la automatización de procesos, integrando soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar tareas tradicionalmente manuales.
Objetivos Formativos
El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en inteligencia artificial aplicada a redes de telecomunicaciones:
- Optimización de Redes:
Comprender los procesos de mejora de calidad en redes móviles y su impacto en la experiencia de cliente.
- Automatización con IA:
Aprender a diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial para automatizar procesos técnicos.
- Análisis de Procesos:
Analizar flujos de trabajo actuales para identificar oportunidades de mejora.
- Desarrollo de Soluciones:
Familiarizarse con el diseño y desarrollo de agentes o herramientas automatizadas.
- Evaluación de Resultados:
Aprender a validar el impacto de soluciones implementadas en entornos reales.
Mentorización y Seguimiento
La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:
- Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
- Acompañará en el aprendizaje técnico y desarrollo del proyecto.
- Realizará seguimiento continuo del progreso.
- Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.
Perfil del Candidato o la Candidata
Titulación:
Grado en Matemáticas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines.
Competencias y habilidades:
- Interés por la inteligencia artificial y la automatización.
- Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
- Iniciativa y proactividad.
- Capacidad de aprendizaje autónomo y trabajo en equipo.
Idiomas:
- Inglés nivel alto (preferentemente C1).
Se valorará positivamente:
- Conocimientos en machine learning y ciencia de datos.
- Experiencia académica en programación.
- Interés en automatización de procesos.
Esta práctica ofrece una experiencia en proyectos de transformación tecnológica, donde el estudiantado podrá aplicar inteligencia artificial a la optimización de redes móviles.
A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis, automatización y desarrollo de soluciones innovadoras, preparando al estudiantado para futuros retos en telecomunicaciones y tecnología.
