AdQuiver es una empresa tecnológica que impulsa el sector Travel a través de la activación del dato. Nuestro objetivo es aumentar las ventas del canal directo de las cadenas hoteleras, y generar nuevas palancas de negocio en torno al uso estratégico del dato.
Gracias a nuestra plataforma tecnológica, recopilamos, almacenamos, procesamos, analizamos y activamos grandes volúmenes de datos generados en todas las áreas del negocio hotelero. De esta forma, extraemos insights que retroalimentan mejor nuestras campañas publicitarias digitales, generando mejores resultados y performance para la compañía.
Siempre estamos en búsqueda del mejor talento para seguir haciendo crecer a nuestra empresa.
En estos momentos, queremos incorporar a un/a Data Engineer, que tenga la capacidad de diseñar, construir y evolucionar la arquitectura de datos, los pipelines y los modelos que sostienen el ecosistema analítico y operativo de la organización. Será responsable de garantizar la escalabilidad, fiabilidad, calidad y mantenibilidad de las soluciones de datos, integrando fuentes diversas y transformándolas en activos útiles para el negocio.
Si te apasiona el mundo de la tecnología y el sector Travel, y quieres dar un paso más en tu carrera, ¡esta es tu oportunidad!
Arquitectura y modelado de datos
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos robustos, escalables y orientados a análisis y explotación operativa.
- Definir y evolucionar transformaciones en SQL siguiendo buenas prácticas de legibilidad, rendimiento y mantenibilidad.
- Proponer mejoras en la estructura del dato para facilitar su consumo por analítica, reporting y producto.
- Participar en decisiones de modelado y arquitectura, evaluando el impacto técnico y de negocio.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, principalmente sobre AWS (Lambda, Glue, S3 y servicios relacionados).
- Garantizar la fiabilidad, trazabilidad y rendimiento de los procesos de ingesta y transformación.
- Monitorizar, diagnosticar y resolver incidencias en pipelines productivos.
- Implementar mecanismos de validación, control de errores y observabilidad con el objetivo de mejorar la estabilidad, fiabilidad y monitorización de la plataforma.
Integración de datos
- Liderar la integración de datos desde APIs, bases de datos y otras fuentes internas o externas.
- Definir estándares de integración, validación y normalización de datos.
- Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información integrada.
- Evaluar nuevas fuentes de datos y diseñar la mejor estrategia técnica para incorporarlas al ecosistema.
Calidad, gobierno y buenas prácticas
- Establecer y reforzar estándares de desarrollo, documentación, testing y mantenimiento dentro del equipo de datos.
- Velar por la calidad del dato mediante validaciones, controles y procesos de revisión.
- Contribuir a la definición de convenciones, estructura y prácticas de trabajo que permitan escalar el sistema y el equipo.
- Identificar la deuda técnica y promover iniciativas de mejora continua.
Colaboración transversal
- Colaborar de forma proactiva con Analítica, Producto, Trading y otros equipos para entender las necesidades y traducirlas en soluciones de datos sostenibles.
- Participar en sesiones de definición funcional y técnica, aportando criterio y proponiendo enfoques viables.
- Actuar como referente técnico en iniciativas que requieran decisiones sobre datos, integraciones o estructuras analíticas.
- Alinear las soluciones construidas con las prioridades de negocio y las capacidades del stack actual.
Soporte a Analítica y reporting
- Diseñar y preparar datasets, vistas y modelos de datos optimizados para reporting y análisis.
- Facilitar el trabajo de equipos de BI y analítica asegurando estructuras fiables, comprensibles y eficientes.
- Colaborar en la optimización del dato para herramientas como Power BI y otros entornos de explotación.
Liderazgo técnico y mentoring
- Guiar a perfiles más junior o mid en buenas prácticas de desarrollo y enfoque técnico.
- Revisar desarrollos y contribuir a elevar el nivel técnico general del equipo.
- Promover una cultura de responsabilidad, calidad y aprendizaje continuo.
- Ayudar a convertir necesidades difusas en soluciones técnicas bien estructuradas.
- Mínimo 4-6 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares en entornos de datos.
- Experiencia sólida diseñando y manteniendo pipelines y modelos de datos en entornos productivos.
- Dominio de SQL aplicado a transformación, modelado y optimización de rendimiento.
- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT en Python.
- Experiencia trabajando con servicios cloud, preferiblemente AWS (S3, Lambda, Glue y ecosistema asociado).
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, especialmente APIs y sistemas externos.
- Capacidad para trabajar con autonomía, tomar decisiones técnicas y priorizar con criterio.
- Experiencia colaborando con equipos de Negocio, Analítica y Producto en contextos reales.
- Se valorará experiencia en observabilidad, testing de pipelines, data quality y gobierno del dato.
- Formación en Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar.
- SQL avanzado: joins complejos, CTEs, window functions, optimización de consultas y modelado analítico.
- Python sólido para ETL/ELT, automatización y tratamiento de datos.
- Buen conocimiento de arquitecturas de datos y diseño de pipelines escalables.
- Experiencia práctica con AWS o entornos cloud equivalentes.
- Conocimiento de integración vía APIs, manejo de formatos de intercambio y estrategias de ingesta.
- Comprensión de principios de calidad del dato, testing y monitorización.
- Experiencia trabajando con herramientas de visualización.
- Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Autonomía y criterio técnico para tomar decisiones con impacto.
- Atención al detalle sin perder visión global del sistema.
- Capacidad de organización y priorización en entornos con múltiples iniciativas.
- Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
- Actitud proactiva y enfoque de mejora continua.
- Capacidad para cuestionar soluciones existentes y proponer alternativas mejores.
- Mentalidad colaborativa y disposición para compartir conocimiento dentro del equipo.
Entre otros beneficios, te ofrecemos:
- Incorporación a una empresa competitiva y en continuo crecimiento.
- Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados/as. En todo momento contarás con el respaldo de tu compañeros/as.
- Modalidad de trabajo: si vives en Gran Canaria, podrás disfrutar de un modelo híbrido. Si resides fuera, trabajarás 100% en remoto.
- Jornada flexible.
- Formación y desarrollo profesional.
- Excelente clima laboral.
- Jornada semanal de 37,5 horas. En julio y agosto, disfrutamos de jornada intensiva de 8:00 a 14:00 horas.
- 23 días de vacaciones, más 2 días por conciliación familiar.
- ¡El día de tu cumpleaños trabajarás media jornada y recibirás un regalo!
- Incentivos por cooptación.
- Descuento en seguro médico.
- Snacks, fruta y café gratuito en la oficina.
Rellena el siguiente formulario y únete a nuestro equipo.
