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Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)
The White Team —Tres Cantos, Madrid provincia
- 30.000 € al año
- Trabajo híbrido
- Informática
- Oficina
- SQL
- Seguro dental
10d
MLOps Engineer / Machine Learning Engineer
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Informática
- DevOps
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Applied Scientist
TomTom —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Doctorado
- Informática
- Inglés
Solicitud rápida
Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer
Ciklum —En remoto
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Microsoft Excel
- DevOps
- SQL
Principal Data Scientist (Machine Learning & AI)
SBS —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Java
- Máster
- Machine learning
- Seguro dental
- Plan de pensiones
Solicitud rápida
Data Science / Machine Learning graduate
Symrise —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Español
- Informática
- DevOps
- Seguro de vida
Solicitud rápida
Machine Learning Engineer, Amazon Tablets
Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Java
- AWS
MLOps Engineer
MCEng España —Barcelona, Barcelona provincia
- De 25.000 € a 40.000 € al año
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- AWS
Solicitud rápida
Senior Machine Learning Engineer – Generative AI / LLMs
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Informática
- DevOps
Machine Learning / MLOps Architect
SDG Group —En remoto
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Doctorado
- Ayuda al desarrollo profesional
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior Machine Learning Engineer
BizAway —Barcelona, Barcelona provincia
- Horas extra
- Teletrabajo
- Doctorado
- Informática
- Máster
- Teletrabajo opcional
5d
Machine Learning Engineer (LLM)
MULTIVERSE COMPUTING —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Español
- Doctorado
- Informática
Solicitud rápida
Ingeniero/a MLOps - Madrid (Modelo Híbrido)
Infortec Consultores —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- AWS
Solicitud rápida
9d
Senior Machine Learning Engineer – LLMs & Agentic AI
Keysight Technologies, Inc. —Barcelona, Barcelona provincia
- Media jornada
- Azure
- Doctorado
- Informática
Data Science/MLOps Engineer
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- AWS
- Machine learning
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
Director, Machine Learning Platform (all genders)
Glovo —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- DevOps
- Machine learning
- Liderazgo
Solicitud rápida
Desarrollador senior IA Generativa - LLM y Machine Learning
Accenture —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Inglés
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
3d
AI Architect
SDG Group —En remoto
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Doctorado
Solicitud rápida
IA / MLOps Engineer. Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- Máster
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior Machine Learning Engineer
Roche —Sant Cugat del Vallès, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Microsoft Excel
- Informática
- SQL
12d

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Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)

The White Team -
Tres Cantos, Madrid provincia

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Detalles del empleo

30.000 € al año
Hace 10 días

Beneficios

Seguro dental
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Informática
Big data
Visual Studio
Spark
Git
SQL
Machine learning
Linux
Jenkins
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

Descripción del puesto

En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python especializado/a en Machine Learning para incorporarse a un proyecto enfocado en analítica avanzada y ciencia de datos.

La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.

El entorno tecnológico es moderno, basado en Big Data (Cloudera, Spark) y prácticas MLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.

Responsabilidades

Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning:
- Entrenamiento
- Optimización
- Validación
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
Análisis, tratamiento y explotación de datos.
Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
Aplicación de buenas prácticas de MLOps.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.

Requisitos

Al menos 3 años de experiencia en:
- Machine Learning y analítica avanzada
- Desarrollo en Python
Experiencia con librerías:
- scikit-learn
- pandas
- numpy
Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.
Experiencia en entornos Big Data:
- Spark
- Cloudera
- HDFS / Impala / SQL
Experiencia en:
- Despliegue de modelos en producción
- Monitorización de modelos
Conocimientos de:
- MLOps
- Ciclo de vida de modelos ML
Experiencia en control de versiones (Git).

Se valorará

Experiencia en:
- Kedro (pipelines de datos y ML)
- MLflow (experimentación y trazabilidad)
Experiencia con CI/CD (Jenkins).
Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o silimares.
Experiencia en entornos Linux.

Entorno tecnológico

Lenguaje: Python
Herramientas:
- Visual Studio Code
- Kedro
- MLflow
- Jenkins (CI/CD)
Big Data:
- Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
Sistema operativo: Linux

Condiciones

Ubicación: Madrid.
Modalidad: Híbrido (2 días presencial en oficina).
Horario:
- Invierno: 8h/día
- Verano (15 junio – 15 septiembre): 7h/día
Salario: 30.000 € – 32.000 € SBA.

Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

Beneficios

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:

Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
Tenemos 23 días de vacaciones al año
Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

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Senior Machine Learning Engineer – LLMs & Agentic AI

Data Science/MLOps Engineer

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