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MLOps Engineer / Machine Learning Engineer
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Azure
- Informática
- DevOps
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Applied Scientist
TomTom —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Doctorado
- Informática
- Inglés
Solicitud rápida
Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer
Ciklum —En remoto
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Microsoft Excel
- DevOps
- SQL
Machine Learning Engineer
Electronic Arts —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- AWS
- Vacaciones pagadas
MLOps Engineer
Timestamp —Castelldefels, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Machine learning
- Python
Solicitud rápida
6h
Principal Data Scientist (Machine Learning & AI)
SBS —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Java
- Máster
- Machine learning
- Seguro dental
- Plan de pensiones
Solicitud rápida
Data Science / Machine Learning graduate
Symrise —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Español
- Informática
- DevOps
- Seguro de vida
Solicitud rápida
Machine Learning Engineer, Amazon Tablets
Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Java
- AWS
MLOps Engineer
MCEng España —Barcelona, Barcelona provincia
- De 25.000 € a 40.000 € al año
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- AWS
Solicitud rápida
Senior Machine Learning Engineer – Generative AI / LLMs
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Informática
- DevOps
Senior Machine Learning Engineer
BizAway —Barcelona, Barcelona provincia
- Horas extra
- Teletrabajo
- Doctorado
- Informática
- Máster
- Teletrabajo opcional
7d
Machine Learning / MLOps Architect
SDG Group —En remoto
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Doctorado
- Ayuda al desarrollo profesional
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior Machine Learning Engineer – LLMs & Agentic AI
Keysight Technologies, Inc. —Barcelona, Barcelona provincia
- Media jornada
- Azure
- Doctorado
- Informática
IA / MLOps Engineer. Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- Máster
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Ingeniero/a MLOps - Madrid (Modelo Híbrido)
Infortec Consultores —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- AWS
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11d
Data Scientist Senior (Machine Learning y Riesgo de Crédito) New
Neoris —En remoto
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- Máster
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
15h
Machine Learning Engineer (LLM)
MULTIVERSE COMPUTING —Donostia-San Sebastián, Guipúzcoa provincia
- Español
- Doctorado
- Informática
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28033 - Técnico/a en MLOPS
INECO —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- DevOps
- Grado
- Formación continua
6d
Director, Machine Learning Platform (all genders)
Glovo —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- DevOps
- Machine learning
- Liderazgo
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AI Architect
SDG Group —En remoto
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Doctorado
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MLOps Engineer / Machine Learning Engineer

eXperience IT Solutions -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

CI/CD
Azure
Informática
DevOps
Spark
Git
AWS
Docker
Grado
Machine learning
APIs
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

Descripción:

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a MLOps Engineer / Machine Learning Engineer con experiencia en entornos productivos, capaz de llevar modelos de machine learning desde desarrollo hasta su despliegue, monitorización y evolución.

Formarás parte de un equipo técnico trabajando en proyectos avanzados de analítica e inteligencia artificial, con foco en industrialización de modelos y plataformas de datos.

¿Qué harás en tu día a día?

Desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción

Diseño y mantenimiento de pipelines de datos y procesos automatizados

Gestión de entornos de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes)

Implementación de CI/CD aplicado a modelos de ML

Monitorización de modelos (drift, retraining, rendimiento)

Trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP)

Optimización y administración de plataformas de datos (especialmente Stratio)

¿Qué ofrecemos?

Proyecto estable y de largo recorrido en entornos de IA y analítica avanzada

Trabajo con tecnologías punteras en cloud, datos y machine learning

Entorno técnico colaborativo y en constante evolución

Modalidad de trabajo 100% remota

Requisitos:

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra disciplina STEM
Al menos 3 años de experiencia en:

Machine Learning, Data Engineering o MLOps

Tecnologías clave:

Python aplicado a ML o datos
Docker y Kubernetes
CI/CD y automatización de pipelines
Git y herramientas de experimentación (MLflow o similares)
Cloud (AWS, Azure o GCP)
Monitorización de modelos en producción

Muy importante:

Experiencia en:

Retraining de modelos
Gestión de drift
Operación de modelos en producción

Específico del proyecto:

Experiencia con plataforma Stratio (mínimo 3 años)

Configuración
Administración
Optimización

Requisitos valorables.

Experiencia con herramientas de MLOps y orquestación de pipelines (como Kubeflow, Airflow, MLflow o similares)
Conocimiento en procesamiento de datos a gran escala (por ejemplo Spark o entornos distribuidos)
Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para modelos de IA
Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift
Experiencia en proyectos de industrialización de machine learning (llevar modelos a producción)
Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a datos e inteligencia artificia

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

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Director, Machine Learning Platform (all genders)

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