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Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Buscamos un/a Senior IA Architect para formar parte del equipo global de Data & Analytics Architecture, contribuyendo al diseño, desarrollo y evolución de capacidades avanzadas de plataformas de datos impulsadas por IA. Este rol es clave para habilitar soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada, alineadas con la estrategia global de Data & AI.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: desde preparación de datos hasta desarrollo de modelos, despliegue y gestión del ciclo de vida.
Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI.
Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&A
Traducir necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA .
Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI.
Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto.
Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA.
Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA.
Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA.
Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI.
Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios de Responsible AI .
Fomentar la reutilización e industrialización de componentes, patrones y aceleradores de IA.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud .
Experiencia demostrada en arquitectura de AI/ML y plataformas de analítica avanzada.
Experiencia en entornos complejos y multinacionales.
Experiencia avanzada en Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) y Databricks (ML/LLM) .
Sólida comprensión de arquitecturas AI/ML: feature stores, entrenamiento, despliegue y monitoreo.
Experiencia en MLOps y CI/CD para IA (pipelines en Azure ML, GitOps, versionado de modelos) .
Procesamiento de datos y feature engineering con Azure Data Factory, Databricks y Spark.
Seguridad y gobernanza en IA: privacidad de datos, control de acceso, explicabilidad, mitigación de sesgos.
Monitorización de modelos: rendimiento, drift, calidad y coste.
Conocimiento de GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases) es un plus.
Pensamiento estratégico y orientación a negocio.
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Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

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Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
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Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
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