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Técnico Recaudador
Recreativos Lenz, S.L. —Sevilla, Sevilla provincia
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RESPONSABLE CRM, DATA&SALESFORCE MARKETING CLOUD | SYRSA | AUTOMOCIÓN | SEVILLA
SYRSA —Tomares, Sevilla provincia
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Especialista en virtualización y backup-Sevilla
Seidor —Sevilla, Sevilla provincia
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Docente Universitario en Infraestructuras SAP y Administración de Sistemas
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Administrador/a de Bases de Datos (Cloud DBA / Data Strategist)
Servinform —Mairena del Aljarafe, Sevilla provincia
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Técnico en BI - Sevilla
Sopra Steria —Sevilla, Sevilla provincia
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SOC Manager | Liderazgo real en Ciberseguridad | Sevilla
SCI Serviclients —Sevilla, Sevilla provincia
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Team Leader ITIL, hibrido
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1d
Consultor/a IT Fondos Europeos
Sopra Steria —Sevilla, Sevilla provincia
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Personal Ingeniería de Desarrollo, Procesos y Rutas de Montaje
Aerotecnic —La Rinconada, Sevilla provincia
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Desarrollador senior IA Generativa - LLM y Machine Learning
Accenture —Sevilla, Sevilla provincia
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LICENCIAS, PROYECTOS Y SEGURIDAD Y SALUD —Sevilla, Sevilla provincia
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Ingeniero/a Sector Aeronáutico (Sevilla)
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9d
Beca Customer Operations - Sevilla
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3d

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Ingeniero Big Data

Accenture -
Sevilla, Sevilla provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

Jira
CI/CD
Elasticsearch
Azure
Informática
Cassandra
Bamboo
Big data
Spark
NoSQL
Git
MongoDB
Bases de datos
AWS
Grado
HBase
Scala
Escalabilidad
Agile
Cloud
S3
Redshift
Jenkins
Data warehouse

Descripción completa del empleo

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables sobre AWS, trabajando en proyectos de alto impacto tecnológico para grandes clientes.

El puesto se desempeña en ciudad a definir en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones principales:

Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en AWS, incluyendo data lakes y data warehouses, utilizando servicios como S3, Glue, Redshift, EMR y Athena.
Implementar y mantener pipelines de datos en producción mediante tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink, garantizando eficiencia, escalabilidad y calidad del dato.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos integrando bases de datos NoSQL y servicios serverless como Lambda y Step Functions.
Colaborar en entornos Agile, participando en ciclos de integración y despliegue continuo mediante herramientas de CI/CD y control de versiones.

Responsabilidades:

Definir e implementar soluciones técnicas de datos alineadas con los requisitos funcionales y no funcionales del proyecto.
Asegurar la correcta operación de los pipelines de datos en entornos productivos, aplicando buenas prácticas de monitorización y optimización.
Participar en revisiones técnicas de código y arquitectura, contribuyendo a la mejora continua de las plataformas de datos.
Trabajar de forma coordinada con otros perfiles técnicos (arquitectos, analistas, desarrolladores) dentro de equipos multidisciplinares.

Requisitos imprescindibles:

Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras ingenierías técnicas relacionadas.
Mínimo 2 años de experiencia profesional en producción con tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink.
Mínimo 2 años de experiencia profesional trabajando con servicios de datos en AWS, incluyendo S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Lambda y Step Functions.
Experiencia profesional con bases de datos NoSQL como MongoDB, HBase, ElasticSearch o Cassandra.
Experiencia trabajando en entornos Agile y utilizando herramientas de CI/CD como Jira, Jenkins, Bamboo, Git y Sonar.

Requisitos valorables:

Experiencia profesional adicional en otros entornos cloud como Azure.
Experiencia previa con plataformas de data warehouse como Snowflake.
Certificaciones técnicas en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka u otras equivalentes).
Experiencia previa en proyectos tecnológicos para grandes clientes.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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