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(ESP11071) ESP11071-ESPECIALISTA DE ARQUITECTURA
MAPFRE —Madrid, Madrid provincia
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Desarrollador/a SAP ABAP (Inglés Alto)
Alovia Consulting —Barcelona, Barcelona provincia
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10h
Databricks Architect
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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10d
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3d
DATA ENGINEER, hibrido
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8d
CTO STARTUP SaaS AI native - Ingeniería y Construccion.
Crearte Consulting —Madrid, Madrid provincia
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Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
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NVIDIA Omniverse Engineer – Digital Twin & Simulation (Industry X)
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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CTO STARTUP SaaS AI native - Ingeniería y Construcción- Remoto/Hibrido
Crearte Consulting —Barcelona, Barcelona provincia
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Arquitect@ de Software – Soluciones de IA (LLM / NLP)
Beigar —León, León provincia
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Stress Engineer - Damage Tolerance Analysis (DTA)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Software Engineer C/C++ - Sistemas Embebidos (Railway)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Stress Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer Intermediate — Barcelona | Proyectos Big Data & Cloud
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Data Architect
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Devops
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Senior Mobile QA Engineer
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Detalles del empleo

Cualificaciones

Optimización del rendimiento
Oracle
Informática
Cassandra
Microsoft SQL Server
NoSQL
MongoDB
Bases de datos
SQL
PostgreSQL
Redis
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

Se busca profesional para el diseño, optimización y gobierno de la arquitectura de datos en Elorrio, dentro de una organización en plena transformación digital. La misión principal es sentar las bases de un modelo Lakehouse moderno, asegurando calidad, consistencia, rendimiento y seguridad de los datos a nivel corporativo. Las responsabilidades incluyen definir estándares de modelado, evaluar tecnologías emergentes y evolucionar sistemas heredados hacia arquitecturas más eficientes y escalables. Se trabajará en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares, traduciendo necesidades de negocio en estructuras de datos robustas y bien documentadas.

Se requiere un dominio profundo de bases de datos SQL y NoSQL, como Oracle, PostgreSQL, SQL Server y MongoDB, además de conceptos como modelado dimensional, normalización, indexación y optimización del rendimiento. Se valora experiencia con Cassandra, Redis, bases de datos de grafos y frameworks Lakehouse como Iceberg. El entorno fomenta la colaboración y el aprendizaje continuo, siendo clave la comunicación efectiva.

La organización ofrece un entorno estable con perspectivas de crecimiento, apostando por el talento interno. Se promueve un ambiente ágil, flexible e inclusivo, con flexibilidad horaria, trabajo híbrido, y beneficios de salud y conciliación que mejoran la calidad de vida laboral.

Formacion en Ingenieria Informatica, Business Analytics, ADE o Gobierno del Dato. Experiencia solida en entornos de datos complejos. Dominio de Oracle, PostgreSQL, SQL Server y MongoDB. Conocimiento profundo de SQL, modelado dimensional, normalizacion, indexacion y optimizacion del rendimiento. Se valorara experiencia en Cassandra, Redis o bases de datos de grafos, asi como conocimientos en arquitecturas de datos modernas, especialmente modelos Lakehouse (Iceberg), pipelines y ecosistemas analiticos. Perfil riguroso y estructurado, con capacidad para traducir necesidades de negocio en estructuras de datos y con buen nivel de interlocucion para trabajo en equipo.

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