20 publicaciones de empleo destacadas de senior data engineer en centro madrid, md (¡Están contratando!)

Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Senior SDR & Smart Communications Engineer
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Formación continua
- Ayuda al desarrollo profesional
Senior QA Automation Engineer (Appium)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- DevOps
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- JavaScript
Senior RAG Engineer
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- Bases de datos
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior Manager Data & AI
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Máster
Senior Data Scientist
ING Bank —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Informática
- Oficina
- SQL
- Plus transporte
- Seguro médico privado
14d
Data & Analytics Academy – Future Data Analytics Consultant / Engineer Madrid
The Information Lab Italia Srl —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Informática
- Sin necesidad de experiencia
Solicitud rápida
Senior AI Agentic Engineer
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Azure
- DevOps
- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
11d
Senior Network Virtualization Engineer / VMware NSX
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Informática
- IT
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
1d
Data Engineer Snowflake
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
- Incorporación inmediata
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- SQL
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Fullstack Developer (Remote), hibrido
WayOps —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- DevOps
- Bases de datos
- SQL
3d
Network Engineer / Fortinet
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Inglés
- Inteligencia artificial
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
4h
Data Engineer (Snowflake + DBT + AWS)Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Mantenimiento
- SQL
- AWS
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Payments Acceptance – SME Value Proposition & Business Development Senior Manager II
BBVA —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Inglés
- Desarrollo de negocios
9d
Arquitecto/a Data & AI senior
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Máster
Senior QA AI Engineer
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- Máster
Founding Senior AI Platform / SRE Engineer
naiian —Madrid, Madrid provincia
- De 80.000 € a 90.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- DevOps
- AWS
Solicitud rápida
8d
Founding Principal Backend Engineer
naiian —Madrid, Madrid provincia
- De 85.000 € a 95.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- DevOps
- Inglés
Solicitud rápida
7d
Software Engineer Back Java Senior
Babel —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Oracle
- Java
- Bases de datos
- Seguro médico privado
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior AI Automation & Agent Engineer (Bots & Agentic AI)
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- AWS
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

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Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior

Serviguide BPO -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Cualificaciones

TensorFlow
Azure
Git
Inglés
SQL
AWS
Machine learning
Neo4j
Deep learning
Cloud
Python

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas con impacto real. Contamos con más de 25 años de experiencia, un enfoque orientado a resultados y un modelo de trabajo flexible que conecta negocio, datos y tecnología para resolver retos complejos de forma personalizada. Apostamos por la innovación aplicada, el aprendizaje continuo y el talento como palanca de crecimiento, dentro de un entorno colaborativo y de alta exigencia técnica.

Buscamos incorporar un perfil de Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning y data science, orientadas a producción y con impacto medible en negocio. La persona seleccionada participará en proyectos de alto valor, trabajando con datos complejos, modelos predictivos y entornos analíticos exigentes, dentro de contextos multidisciplinares donde la capacidad de traducir hallazgos técnicos a lenguaje de negocio será un factor diferencial.

La posición está orientada a profesionales con entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning, habituados a trabajar con Python y ecosistemas de modelado avanzado, tanto en enfoques clásicos como en deep learning. Se valorará especialmente la experiencia con estructuras de grafo, algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks, así como el bagaje en proyectos vinculados a clientes del sector financiero o asegurador y/o en entornos de consultoría tecnológica.

El entorno técnico combina modelado predictivo, análisis estadístico aplicado, explotación de grandes volúmenes de datos, cloud y buenas prácticas de ingeniería. Buscamos un perfil con rigor analítico, pensamiento crítico, autonomía y foco en resultados, que además disfrute aprendiendo, cuestionando supuestos y colaborando con equipos diversos para construir soluciones robustas, escalables y accionables.

La ubicación se definirá en función de las oficinas de SG Tech y de nuestra política de presencialidad. La banda económica se valorará en función de los conocimientos y la experiencia aportada por cada candidatura. El nivel de inglés requerido para la posición es alto.

Incorporarte a SG Tech supone sumarte a un ecosistema donde la tecnología se pone al servicio de retos reales, con espacio para crecer, aportar criterio y participar en proyectos que generan valor tangible para el negocio y para los clientes.

REQUISITOS

Imprescindibles

Experiencia profesional mínima de 3 a 5 años en posiciones de Data Science o Machine Learning.
Experiencia demostrable en proyectos de machine learning llevados a producción con impacto de negocio medible.
Python avanzado.
Dominio de Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost, Pandas y NumPy.
Experiencia con frameworks de Deep Learning: PyTorch o TensorFlow.
Experiencia con arquitecturas para datos tabulares y secuenciales.
Conocimientos de estadística aplicada: tests de hipótesis, inferencia bayesiana, diseño experimental y análisis de supervivencia.
SQL avanzado.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con plataformas cloud: Azure, AWS o GCP.
Familiaridad con prácticas básicas de MLOps: MLflow, versionado de modelos y pipelines de entrenamiento reproducibles.
Manejo de herramientas de visualización y comunicación de resultados: Matplotlib, Seaborn, Plotly y notebooks.
Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de código.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara a perfiles de negocio.
Inglés alto.

Deseables

Experiencia trabajando con datos relacionales complejos o estructuras de grafo.
Manejo de herramientas y librerías de grafos: NetworkX, PyTorch Geometric (PyG), DGL y Neo4j.
Conocimiento de algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks.
Experiencia en consultoría tecnológica.
Experiencia en proyectos para clientes del sector financiero o asegurador.
Otros idiomas adicionales al inglés.
Perfil con alta curiosidad técnica, interés por nuevas técnicas, papers y herramientas.
Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares y entornos orientados a cliente.
Autonomía, pensamiento crítico, rigor analítico y orientación a resultados.

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