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Senior Data Scientist - Machine Learning / Deep Learning

Minsait -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

TensorFlow
Informática
Inglés
Docker
Machine learning
Deep learning
NLP
Keras
Python

Descripción completa del empleo

Ubicación: Madrid, MD, ES

Perfil profesional: Inteligencia Artificial

Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia

Modalidad del puesto: Híbrido

Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido

En Indra Group, protegemos lo que más importa.

Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología.

¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial!
Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos.

¿Qué harás?

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.
Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.

¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles)

✅ Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.
✅ Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
✅ Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
✅ Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
✅ Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).
✅ Nivel de inglés alto.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar!

Lo que te ofrecemos

Estabilidad y Futuro ✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
Descuentos exclusivos para tu bienestar : Ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y más.
Retribución competitiva y planes de compensación flexibles .

¿Cómo es nuestro proceso de selección?

Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
Tiempo estimado: 1-2 semanas.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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