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Applied Scientist
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Data Engineer (Snowflake & DBT)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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12d
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Azure Data Engineer (International Team)
VISEO - Spain —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Engineer (f/m/d)
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Detalles del empleo

Cualificaciones

Power BI
Azure
Microsoft SQL Server
Mantenimiento
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Bases de datos
SQL
PostgreSQL
ETL
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Descripción completa del empleo

Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.

ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a Analytics Engineer para reforzar el equipo de datos, participando en proyectos de integración, modelado, transformación y explotación de información del negocio del agua, con foco en facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones y padrones.

Descripción del puesto

Funciones principales

Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL para alimentar modelos de datos analíticos.
Evolución o migración de procesos desde PowerCenter hacia Azure Data Factory o Databricks.
Modelado de datos para explotación analítica: facturación, recaudación, lecturas, telemetría, cánones, padrones.
Construcción y mantenimiento de informes regulatorios y operativos (cánones, padrones, lecturas, indicadores de gestión).
Validación funcional y técnica de los datos junto con áreas de negocio. Integración de datos entre sistemas origen (comerciales, telemetría, financieros) y plataformas analíticas.
Colaboración con equipos técnicos y funcionales para asegurar la calidad, coherencia y trazabilidad de la información.

Requisitos del candidato

Requisitos técnicos

Al menos 5 años de experiencia en proyectos de datos.
Conocimiento sólido de SQL para consulta, transformación y validación de datos.
Experiencia o conocimientos en bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL y SQL Server.
Conocimientos de modelado de datos y diseño entidad-relación, orientados tanto a procesos transaccionales como a explotación analítica.
Experiencia o conocimiento en herramientas de integración y transformación de datos como PowerCenter, Azure Data Factory o Databricks.
Experiencia en construcción y mantenimiento de informes y cuadros de mando, preferentemente con Power BI.
Valorable conocimiento de Python aplicado a Databricks, incluyendo notebooks, transformaciones y automatización de pipelines.
Valorable conocimiento en gobierno del dato: catálogo, linaje y calidad del dato.
Inglés con nivel alto de comprensión lectora para documentación técnica y búsqueda de información.

Imprescindible o muy valorable conocimiento del negocio del agua, especialmente en:

Procesos de facturación y recaudación.
Lecturas y telemetría.
Cánones, tasas e impuestos asociados al ciclo del agua. Padrones de abonados y gestión comercial.
Reporting regulatorio y operativo del sector.

Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022, 2023, 2024 y 2025, que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.

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