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Técnico/a Desarrollo DTAG. Especialista / Lead en IA aplicada al Desarrollo de Software. Madrid-Aravaca.
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Técnico/a Desarrollo DTAG. Especialista / Lead en IA aplicada al Desarrollo de Software. Madrid-Aravaca.

Ibermutua -
Madrid, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa
Hace 4 días

Beneficios

Teletrabajo opcional

Cualificaciones

CI/CD
Informática
DevOps
Java
Máster
Kernel
AWS
Desarrollo en entorno Cloud
Angular
Desarrollo de software
GitHub
Cloud
Desarrollo de sistemas
Ciberseguridad
FP Grado Superior

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Buscamos incorporar al departamento de desarrollo una persona con experiencia técnica sólida en ingeniería de software, cloud y herramientas de inteligencia artificial aplicadas al ciclo de vida del desarrollo. Su misión será impulsar la adopción efectiva de herramientas de IA generativa y agentes de desarrollo dentro de los equipos, ayudando a acelerar la entrega de software, mejorar la calidad y medir el impacto real de estas iniciativas.

Misión del puesto

La persona seleccionada acompañará a los equipos de desarrollo en la introducción, uso y mejora continua de herramientas de IA aplicadas al análisis, diseño, codificación, testing, revisión de código, documentación, despliegue y mantenimiento de aplicaciones.

Participará en la definición de buenas prácticas, casos de uso, patrones de adopción y métricas de productividad, actuando como referente técnico para facilitar una adopción segura, medible y alineada con la arquitectura tecnológica de la organización.

Funciones principales

Impulsar el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el ciclo de vida de desarrollo de software.
Diseñar, probar y promover casos de uso de agentes de IA orientados al desarrollo, testing, documentación, revisión de código y soporte a equipos técnicos.
Acompañar a los equipos de desarrollo en la adopción práctica de herramientas de IA, identificando oportunidades de mejora y automatización.
Definir buenas prácticas de uso de IA en entornos corporativos, teniendo en cuenta seguridad, privacidad, calidad, trazabilidad y cumplimiento normativo.
Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, DevOps, seguridad y cloud para integrar estas capacidades en el ecosistema tecnológico existente.
Evaluar herramientas, frameworks y plataformas de IA aplicadas al desarrollo software.
Medir el impacto de las iniciativas implantadas mediante indicadores de productividad, calidad, adopción, reducción de tiempos, mejora de cobertura de pruebas y satisfacción de los equipos.
Promover la formación, divulgación y transferencia de conocimiento a los equipos técnicos.
Participar en la evolución de la estrategia de automatización e inteligencia artificial aplicada a ingeniería de software.

Requisitos técnicos

Experiencia sólida en desarrollo de software, preferiblemente en entornos Java.
Conocimiento de arquitecturas basadas en microservicios.
Experiencia con plataformas Java/JBoss o servidores de aplicaciones equivalentes.
Conocimiento de despliegue y operación de microservicios sobre OpenShift o Kubernetes.
Experiencia en desarrollo cloud, especialmente sobre AWS.
Conocimiento de arquitecturas híbridas con componentes on-premise y cloud.
Experiencia o familiaridad con Angular u otros frameworks frontend modernos.
Experiencia práctica en el uso de herramientas de IA para desarrollo software.
Conocimiento o experiencia en la creación, configuración o integración de agentes de IA orientados a tareas de ingeniería de software.
Familiaridad con pipelines CI/CD, control de versiones, revisión de código, testing automatizado y prácticas DevSecOps.

Requisitos valorables

Experiencia con servicios de IA en AWS.
Conocimiento de RAG, embeddings, LLMOps, MLOps o integración de modelos de lenguaje en aplicaciones empresariales.
Experiencia con herramientas tipo GitHub Copilot, Amazon Q Developer, Cursor, Claude Code, OpenAI, LangChain, Semantic Kernel u otras plataformas de agentes.
Experiencia definiendo métricas de productividad y calidad en equipos de desarrollo.
Conocimiento de gobierno de IA, seguridad, privacidad y uso responsable de IA generativa.
Experiencia previa como referente técnico, tech lead, arquitecto/a software o developer productivity engineer.

Competencias personales

Capacidad para acompañar, formar y convencer a equipos técnicos.
Mentalidad práctica y orientada a resultados.
Buen criterio técnico para distinguir entre casos de uso útiles y automatizaciones de bajo valor.
Capacidad de análisis, medición y comunicación del impacto.
Autonomía, curiosidad tecnológica y orientación a mejora continua.
Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinares: desarrollo, arquitectura, seguridad, sistemas, cloud y negocio.

Qué ofrecemos

Participar en una iniciativa estratégica de adopción de inteligencia artificial aplicada al desarrollo software.
Trabajar en un entorno tecnológico híbrido, con arquitectura on-premise y cloud sobre AWS.
Colaborar con equipos técnicos consolidados y con impacto transversal en la organización.
Posibilidad de definir buenas prácticas, herramientas y modelos de trabajo para acelerar el ciclo de vida de desarrollo.
Entorno estable, colaborativo y orientado a la innovación tecnológica.

Jornada y horario:

Jornada semanal de lunes a viernes de 8:00 a 15:15 horas (con flexibilidad horaria).
El puesto se desempeñará inicialmente de forma presencial, si bien, una vez alcanzado un nivel adecuado de autonomía y formación, podrá contemplarse la opción de teletrabajo, de acuerdo con los criterios establecidos por la Dirección.

Condiciones contractuales:

Tipo de Contrato: Indefinido
Incorporación: inmediata
Salario según Convenio de acuerdo a la categoría del puesto.

¿Y ahora qué?

Si crees que este puesto está hecho para ti envía tu candidatura ahora y, si tu perfil encaja con la oferta, nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para conocerte. A partir de ese momento, te guiaremos por nuestro proceso de selección, o lo que es lo mismo… ¡comenzará tu historia en Ibermutua!

REQUISITOS

Formación requerida:

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Ingeniería de Telecomunicaciones o equivalente.

Formación valorable:

Se valorará formación de posgrado, máster o especialización en inteligencia artificial, ciencia de datos, ingeniería del software, arquitectura cloud, ciberseguridad o transformación digital.
- Se valorarán certificaciones técnicas en AWS, Kubernetes/OpenShift, arquitectura cloud, DevOps, seguridad o inteligencia artificial aplicada al desarrollo software.
- También se considerarán candidaturas con formación equivalente si acreditan experiencia sólida y demostrable en desarrollo software, cloud e integración de herramientas de IA en entornos empresariales.

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