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Moffatt & Nichol —Valencia, Valencia provincia
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IMPROVING LOGISTICS & CONSULTING SL —Almussafes, Valencia provincia
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United ITs —Valencia, Valencia provincia
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Investigador/a en modelos computacionales y bioinformática

Itene -
Paterna, Valencia provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Cualificaciones

Inglés
Máster
Bases de datos
SQL
Grado
Machine learning
Farmacia
Desarrollo de software
Python

Descripción completa del empleo

Descripción:

El Centro Tecnológico ITENE, ubicado en el Parque Tecnológico en Paterna (Valencia), selecciona un/a Técnico/a de proyectos en modelos computacionales y bioinformática en la unidad de Seguridad de Productos y Procesos, cuya misión será el desarrollo de modelos computacionales para el diseño y evaluación de la actividad y la seguridad de nuevos activos químicos, nanomateriales y productos químicos, incluyendo la creación de bases de datos, aplicación de herramientas bioinformáticas, el uso de modelos in silico, y el tratamiento avanzado de datos a través de métodos de data science e inteligencia artificial.

Funciones a desempeñar:

Diseño racional de sustancias químicas, mezclas y/o nanomateriales mediante técnicas computacionales, incluyendo machine learning, cribado virtual, o modelado molecular.
Evaluación de parámetros fisicoquímicos, biológicos, toxicológicos y ecotoxicológicos mediante técnicas in silico (QSAR / ADME-T).
Análisis estadísticos y tratamiento de datos a través de métodos avanzados, incluyendo algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Desarrollo y gestión de bases de datos (SQL/Wikibases).
Desarrollo de software bioinformático.
Apoyo al desarrollo de soluciones de Machine Learning e IA aplicables a la toxicología.
Elaboración de documentación científico-técnica, incluyendo publicaciones científicas, y reportes técnicos.
Redacción de proyectos de I+D (UE, Nacionales y Europeos).
Apoyo a la generación de nuevos clientes.

Requisitos:

Se requiere Grado en Bioinformática, Farmacia, Física, Biotecnología, Química, Bioquímica o similar.

Master en bioinformática, Data Science o Big DataInteligencia Artificial y Ciencia de datos.

Conocimientos/formación en:

Modelos de predicción de propiedades fisicoquímicas, (eco)toxicológicas, y farmacológicas.

Aprendizaje automático (machine learning).

Diseño computacional de compuestos químicos.

Programación en Python.

Experiencia ideal de 1-3 años en la aplicación de técnicas de química informática como QSAR, grouping y read-across.

Inglés fluido mínimo B2.

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