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IA ENGINEER
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Fullstack developer
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Consultor/a de negocio IT - Customer Success
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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Network Engineer / Fortinet
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Prácticas Machine Learning aplicado al mercado eléctrico
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Lutech Group —Madrid, Madrid provincia
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AI Software Engineering Team Lead - Prompt Engineering
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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COORDINADOR/A GOBIERNO Y EJECUCIÓN DE LA ESTRATEGIA DIGITAL
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DevOps Sec – Automatización SOAR & Agentes
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Soporte PMO (FP) - Proyectos de Ingeniería
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Full stack developer
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Founding Senior AI Platform / SRE Engineer
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Data Scientist
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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AI Software Engineering Team Lead - Prompt Engineering
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BECA COMUNICACIÓN INTERNA Y MARCA, CONTENIDOS Y POSICIONAMIENTO | MADRID
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Detalles del empleo

Contrato indefinido | Jornada completa

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

TensorFlow
Informática
Machine learning
Deep learning
NLP
Implementación de proyectos
Ciberseguridad
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

Estamos buscando un/a IA Engineer para unirse a nuestro equipo de ciberseguridad y liderar el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones de inteligencia artificial que impulsen la evolución de nuestros productos, servicios y procesos. Esta posición combina expertise técnico avanzado en IA con capacidad para transformar la investigación aplicada y necesidades de negocio en soluciones robustas, seguras y de alto impacto.

Misión del puesto

Convertir problemas de negocio y retos de ciberseguridad en capacidades de IA confiables y escalables, aplicando técnicas avanzadas de machine learning, deep learning, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural (NLP), asegurando su integración efectiva en productos y servicios y mejorando el rendimiento, la calidad y la competitividad de la organización.

Responsabilidades principales

Diseño y entrenamiento de modelos ML/DL: definir la arquitectura y enfoque técnico de modelos para problemas estratégicos, alineándolos con requisitos de producto, seguridad y rendimiento.
Investigación aplicada: explorar arquitecturas y algoritmos innovadores, evaluar su viabilidad en ciberseguridad y proponer experimentos y hitos de desarrollo.
Pipelines de datos: preparar, limpiar y transformar datos, asegurando trazabilidad, versionado y control de calidad.
Implementación en producción: desplegar soluciones de IA escalables, supervisar rendimiento, detectar drift o degradación, y definir planes de mantenimiento.
Evaluación y control de calidad: medir desempeño mediante métricas robustas y establecer gates” de seguridad y calidad antes de integración en productos.
Documentación técnica: generar informes detallados sobre decisiones de diseño, riesgos y limitaciones de modelos y soluciones.
Colaboración multidisciplinar: actuar como referente técnico entre I+D, Producto e Ingeniería, facilitando decisiones estratégicas y técnicas.
Innovación continua: mantener conocimiento actualizado sobre tendencias de IA y traducirlas en PoCs, pilotos o experimentos aplicables.
Liderazgo técnico en I+D: coordinar objetivos, dependencias y criterios de éxito de nuevas líneas de investigación en IA.
IA generativa: diseñar e implementar soluciones con agentes de IA generativa aplicables a problemas de ciberseguridad.

Factores de éxito

Impacto en el negocio: contribución directa a la mejora de productos, servicios o procesos mediante capacidades de IA integradas.
Gestión y ejecución efectiva de proyectos: planificación y entrega consistente de desarrollos de IA, coordinando dependencias y asegurando transferencia efectiva a equipos implicados.
Innovación aplicada: propuestas y evolución de iniciativas de IA que generen resultados concretos (PoCs, integraciones, propuestas financiables), manteniendo actualización continua de conocimientos.

Perfil requerido

Experiencia sólida en Machine Learning, Deep Learning, NLP e IA generativa, preferentemente aplicada en entornos de seguridad o tecnología crítica.
Dominio de frameworks y herramientas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, ML Ops.
Experiencia en despliegue y escalado de modelos en producción, incluyendo monitorización y mantenimiento.
Capacidad para transformar investigación aplicada en soluciones robustas, seguras y alineadas con objetivos de negocio.
Habilidades de colaboración y comunicación para trabajar con equipos multidisciplinares y liderar decisiones técnicas.
Título en Ingeniería Informática, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Data Science o campo relacionado.

Por qué unirte

Liderarás el desarrollo de capacidades de IA estratégicas que impactan directamente en productos y servicios de ciberseguridad.
Formarás parte de un equipo multidisciplinar, innovador y de alto nivel, con exposición a proyectos críticos y de alto impacto.
Tendrás oportunidades de investigación aplicada, experimentación y liderazgo técnico en IA avanzada.
Acceso a formación continua y desarrollo profesional, potenciando tu expertise en IA y ciberseguridad.

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