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Prácticas: Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (People Analytics) en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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2h
Desarrollador Agentes IA
Logicalis Spain —Madrid, Madrid provincia
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Analista Senior de Planificación Estratégica – Sector Asegurador
Behum —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Toll & ITS Systems Engineer
Minsait —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Senior AI Agentic Engineer
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
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10d
Junior Data Analytics - Transaction Services
KPMG Asesores Madrid —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer (dbt)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Power BI Specialist
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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SAP tester
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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7d
Data Scientist
SoftwareOne —Madrid, Madrid provincia
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Tech Program - Consultor SAP Junio 2026
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
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Control and Monitoring System Engineer
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Administrativo/a de Obra - Noruega
SICE —Alcobendas, Madrid provincia
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Construction Manager (Obras de Metro)
Acciona —Madrid, Madrid provincia
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CRO Lead (H/M)
Konecta —Alcobendas, Madrid provincia
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9d
BECA REPORTING FINANCIERO Y SOSTENIBILIDAD
Enel —Madrid, Madrid provincia
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Big Data Engineer
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
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Data Consultant
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Engineer
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Gerente Transformación Digital
Acciona —Madrid, Madrid provincia
- Informática
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7d

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Prácticas: Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial (People Analytics) en Madrid

ORANGE ESPAGNE SAU -
Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia

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Detalles del empleo

Contrato en prácticas
Hace 2 horas

Cualificaciones

Español
Informática
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Microsoft SQL Server
Inglés
Google Cloud Platform
Bases de datos
SQL
Grado
Ingeniería industrial
Cloud
Inteligencia artificial
Python

Descripción completa del empleo

ORANGE ESPAGNE SAU

Pozuelo de Alarcón (Madrid)

T/2026/50148

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
5h. diarias en Jornada flexible
Telepráctica semi-presencial
Programa START
Centro de prácticas en España: Pº del Club Deportivo, 1 Edif. 9 Pozuelo de Alarcón (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería Matemática, Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Ingeniería Informática
Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Test de idioma Inglés

Plan de formación propuesto

MASORANGE es el operador líder de telecomunicaciones en España por número de clientes y una de las mayores compañías del país por ingresos. Su propósito es impulsar la innovación y poner la tecnología al servicio de una mejor experiencia para las personas, apostando por la transformación digital, las redes de nueva generación y el desarrollo del talento.

La persona seleccionada se incorporará al área de People Analytics, dentro de la función de People. Este equipo impulsa la transformación digital de los procesos de gestión de personas mediante el uso de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones basada en información objetiva y contribuyendo a la mejora de la experiencia de las personas empleadas.

Proyecto Formativo

La práctica se desarrollará en un entorno innovador centrado en la aplicación de tecnologías de datos e inteligencia artificial para optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en el ámbito de People.

La persona estudiante participará en un proyecto orientado al aprendizaje sobre:

Diseño e implementación de casos de uso de Inteligencia Artificial aplicados a People Analytics.
Integración de información procedente de distintos sistemas corporativos.
Construcción de modelos de datos para la explotación analítica.
Desarrollo y evaluación de soluciones tecnológicas orientadas a la mejora de procesos internos.
Aplicación de herramientas de automatización y análisis avanzado de datos.

Objetivos Formativos

Durante la práctica, la persona estudiante tendrá la oportunidad de:

Aprender a integrar y automatizar la recopilación de datos procedentes de diferentes sistemas corporativos.

Desarrollar conocimientos sobre modelado, transformación y calidad de datos para la construcción de entornos analíticos consistentes.

Analizar procesos y tareas susceptibles de mejora mediante soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.

Participar en el diseño, implementación y seguimiento de herramientas tecnológicas orientadas a la toma de decisiones.

Adquirir experiencia en el uso de plataformas de análisis y visualización de datos en entornos empresariales.

Actividades Formativas

Bajo supervisión y con fines exclusivamente formativos, la persona estudiante podrá:

Conocer las diferentes fuentes de datos corporativas y los procesos de integración de información.
Aprender a utilizar herramientas de automatización de cargas de datos como Airflow y plataformas cloud de análisis.
Participar en la preparación y visualización de información mediante herramientas analíticas y de reporting.
Colaborar en el análisis de datos relacionados con People Analytics.
Identificar oportunidades de mejora en procesos internos mediante tecnologías de datos e IA.
Aprender a diseñar y configurar agentes de IA low-code para casos de uso específicos.
Participar en pruebas funcionales y seguimiento de desarrollos tecnológicos.

Perfil Académico Titulaciones recomendadas

Ingeniería Informática.
Ingeniería de Datos.
Ingeniería de Telecomunicaciones.
Ingeniería Matemática.
Ingeniería Industrial.
Otras titulaciones afines del ámbito STEM.

Conocimientos valorables

SQL y bases de datos relacionales.
Python y/o R.
Plataformas de datos en la nube (Google Cloud Platform o similares).
Conocimientos de Inteligencia Artificial Generativa.
Interés por la analítica de datos aplicada a la gestión de personas.

Idiomas

Español nativo o nivel equivalente.
Inglés nivel B1 o superior.

Competencias

Capacidad de análisis y síntesis.
Orientación a la calidad.
Iniciativa y proactividad.
Capacidad de aprendizaje continuo.
Orientación a resultados.

Mentorización y Seguimiento

La persona estudiante contará con el acompañamiento de una persona tutora especializada del área de People Analytics, que proporcionará:

Definición de objetivos de aprendizaje.
Seguimiento periódico del progreso.
Orientación técnica y metodológica.
Feedback continuo para favorecer el desarrollo competencial.
Integración progresiva en proyectos reales con finalidad formativa.

Esta práctica ofrece una oportunidad para desarrollar competencias en análisis de datos, automatización e inteligencia artificial dentro de una de las principales compañías tecnológicas de España. La experiencia permitirá aplicar conocimientos académicos en proyectos de transformación digital, adquiriendo una visión práctica sobre el uso estratégico de los datos y la IA en la gestión de personas.

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