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MLOps Engineer - Song
Accenture —Gijón, Asturias provincia
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4d
Artificial Intelligence Engineer
Q-tech —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior Data Engineer
Appodeal —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior MLOps Engineer
Appodeal —Barcelona, Barcelona provincia
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AI&Data Consultant
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Agentic AI Engineer (Agents & LLM Systems) - Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
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3d
Ingeniero/a en Inteligencia Artificial – Madrid
Converteo —Madrid, Madrid provincia
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SeQura —Barcelona, Barcelona provincia
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Senior AI / MLOps Engineer (d/f/m)
TK ELEVATOR IBERICA HOLDING, S.L. UNIPERSONAL. —Madrid, Madrid provincia
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2d
Senior Machine Learning Engineer – Generative AI / LLMs
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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Principal AI Engineer - Evinova
AstraZeneca —Barcelona, Barcelona provincia
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12d
Machine Learning Engineer, Amazon Tablets
Amazon Spain Services, S.L.U. —Madrid, Madrid provincia
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AI Program Manager
Allianz —Barcelona, Barcelona provincia
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GCP AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Fluidra North America —Sant Cugat del Vallès, Barcelona provincia
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4d
Senior Machine Learning Engineer – LLMs & Agentic AI
Keysight Technologies, Inc. —Barcelona, Barcelona provincia
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JLL —Madrid, Madrid provincia
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10d
Senior AI Test Automation Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Madrid, Madrid provincia
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MLOps Engineer - Song

Accenture -
Gijón, Asturias provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa
Hace 4 días

Beneficios

Reparto de beneficios empresariales
Seguro médico privado
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Inglés
AWS
Machine learning
Cloud
Martech
Banca
Python

Descripción completa del empleo

Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.

Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer – Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.

Funciones:

Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.

Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.

Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.

Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.

Responsabilidades:

Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.

Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.

Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.

Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.

Requisitos imprescindibles:

Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.

Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.

Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.

Experiencia en entornos Cloud.

Nivel de inglés B2-C1

Requisitos valorables:

Experiencia en AWS SageMaker.

Desarrollo de ML Pipelines.

Orquestación de workflows.

Experiencia en Martech.

Experiencia en sector financiero/banca.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:

Seguro médico, de Vida y accidentes
Servicio médico y programas de bienestar
Programa de retribución flexible y compra de acciones
Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
Itinerario formativo individualizado
Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
Red de empleados por la diversidad
Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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