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Data Scientist
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Azure
- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
DATA SCIENTIST AND AI ENGINEER WITH DATABRICKS
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- Informática
Applied Scientist
TomTom —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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- Informática
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Solicitud rápida
Data Engineering Internship
TomTom —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Informática
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Solicitud rápida
Data Actuary - Life & Health
Munich Re —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
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Python Software Engineer (APIs & Azure) - International Team Member
VISEO - Spain —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Formación continua
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Solicitud rápida
6d
Aeronautical Engineer – Data Analytics
Quest Global —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Seguro médico privado
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Data Engineer
Turner & Townsend —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Data Scientist - Forecast
TMC —Madrid, Madrid provincia
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Data Engineer Revenue Operations
Blip Global —Madrid, Madrid provincia
- Español
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Solicitud rápida
Data Architect – Google Cloud Platform (GCP)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Data Governance Platform Engineer
NN Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Streaming Data Engineer
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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AI Architect (Agentic AI)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Head of Data and AI
Abion —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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Data & AI Strategy Data Science Analyst
Accenture —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
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Wunderman Thompson MAP —Madrid, Madrid provincia
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- Oficina
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7d
Analytics Engineer
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
- Inglés
- Oficina
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Data Engineer Consultant
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Beneficios

Formación continua
Día libre por cumpleaños
Teletrabajo opcional

Cualificaciones

Informática
Power BI
Azure
Visión artificial
Big data
Spark
R
Tableau
SQL
AWS
Machine learning
Deep learning
NLP
Telecomunicaciones
Cloud
Informatica
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

Data Scientist

Ubicación: Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 16 jun 2026

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.

¿Qué necesitas saber?

Formación y experiencia:

Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.

Conocimientos técnicos:

Programación en Python, R, SQL, Spark.
Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
Frameworks: Databricks, Hadoop.
Producción y mantenimiento de modelos de IA.
Preparación de modelos en entornos cloud.
Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
Experiencia en Deep Learning.
Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).

Soft skills:

Capacidad analítica y conceptual.
Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)

Recomendable

Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
Experiencia en proyectos internacionales.
Conocimiento en NLP, Computer Vision.
Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
Oportunidades internacionales y red de contactos global
Formación continua y plan de carrera a tu medida
Salario competitivo y plan de remuneración flexible
31 días laborables de vacaciones
La tarde de tu cumpleaños libre
Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones

Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

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Data Architect – Google Cloud Platform (GCP)

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Head of Data and AI

Data & AI Strategy Data Science Analyst

Senior Data Insights Consultant

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