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SQL
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ETL
Inteligencia artificial
Data warehouse
Python
FP Grado Superior

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BI & Data Engineer
GESEME somos una consultoría de Salud laboral y Prevención de Riesgos Laborales. Nuestro objetivo es cuidar a las personas y mejorar las organizaciones. Estamos bucardo DATA Engineer para incorporar a nuestro equipo en Barcelona.

Te encargarás de:
Infraestructura y pipelines de datos Diseñar el Data Warehouse corporativo con arquitectura separada de producción, construir los pipelines desde las distintas fuentes y garantizar que el entorno analítico no impacte los sistemas operativos.
Reporting y soporte a negocio Desarrollar y mantener dashboards en Power BI para dirección, delegaciones y clientes.
Gobernanza, conocimiento e IA Formalizar el conocimiento histórico de datos en una arquitectura sostenible, proponer mejoras en calidad y gobernanza, y explorar capacidades de inteligencia artificial como Copilot en Power BI, análisis en lenguaje natural y agentes de datos.

Perfil requerido:
Grado en ingenieria informatica o equivalente o ciclo superior en Aplicaciones multiplataforma con experiencia contrastada
Experiencia demostrada en diseño y construcción de Data Warehouses y modelado dimensional (estrella, copo de nieve).
Dominio avanzado de SQL: consultas complejas, optimización y modelado de datos.
Power BI avanzado: DAX, modelado semántico, Power BI Service, gestión de workspaces y publicación de informes.
Conocimiento de Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Synapse Analytics).
Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT y arquitecturas de réplica de lectura separada de producción.
Python u otro lenguaje de scripting para transformación y automatización de datos.
Capacidad de trabajar con fuentes de datos heterogéneas y sistemas legacy.
Perfil técnico con sensibilidad de negocio: capaz de traducir necesidades operativas en modelos de datos accionables.
Se valorará: conocimiento de Copilot en Fabric/Power BI, Azure OpenAI aplicado a datos, o experiencia con herramientas de inteligencia artificial generativa aplicadas a analytics.
Se valorará experiencia con Data analitics predictiva.

Power BI, Fabric, Python, SQL, SQL SERVER, Azure, DAX

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